flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的T
用于把计算结果输出tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("outputTable");// 通过 Table API 查询算子,得到一张结果表Tableresult=tableEnv.from("inputTable").select(...);// 通过 SQL 查询语句,得到一张结果表TablesqlResult=table
*///指定底层使用Blink引擎,以及数据处理模式-stream//从1.11版本开始,Blink引擎成为Table API和SQL的默认执行引擎,在生产环境下面,推荐使用Blink引擎valsSettings =EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build()//创建TableEnvironment对象valsTableEnv =TableEnvironment.create(sSettings)...
SQL中的Table对应于Table API中的schema。它用于定义表的结构,比如有哪些类型的字段和主键等。 上述整个SQL整体对应于descriptor。即我们可以认为descriptor是表结构+连接器。 我们可以让不同的表和不同的连接器结合,形成不同的descriptor。这是一个组合关系,我们将在下面看到它们的组合方式。
一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 2、Table API 中的数据类型 二、Flink SQL 数据类型种类 1、Character Strings 1)、CHAR 2)、VARCHAR / STRING 2、Binary Strings 1)、BINARY 2)、VARBINARY / BYTES 3、Exact Numerics 1)、DECIMAL 2)、TINYINT ...
MapReduce ==> Hive SQL Spark ==> Spark SQL Flink ==> SQL 三. 什么是Table API & SQL 3.1 概念 Table API是Scala和Java语言集成查询API,可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择,过滤和连接). Flink的SQL支持基于实现SQL标准的Apache Calcite。无论输入是批输入(DataSet)还是流输入(DataStrea...
动态表 是 Flink 的支持流数据的 Table API 和 SQL 的核心概念。与表示批处理数据的静态表不同,动态表是随时间变化的。可以像查询静态批处理表一样查询它们。查询动态表将生成一个 连续查询 。一个连续查询永远不会终止,结果会生成一个动态表。查询不断更新其(动态)结果表,以反映其(动态)输入表上的更改。本质...
Table API：BOOLEAN1 || BOOLEAN2 BOOLEAN.isFalse !BOOLEAN 3. 算术函数 SQL：numeric1 + numeric2 POWER(numeric1, numeric2)Table API：NUMERIC1 + NUMERIC2 NUMERIC1.power(NUMERIC2)4. 字符串函数 SQL：string1 || string2 UPPER(string)CHAR_LENGTH(string)Table API：STRING1 + STRING2 STRING.upper...
Table API 是流处理和批处理通用的关系型 API，Table API 可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 ApacheFlink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的...