import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.java.BatchTableEnvironment; /** * * FLink Java Batch Table API DEMO * * @author: create by maoxiangyi * @version: v1...
三、示例:通过Table API和SQL创建表 本示例是通过Table API 和 SQL 两种方式创建一张kafka表,其中表结构涉及使用kafka的元数据,即kafka的事件时间、分区编号和kafka数据offset。 同时,提供验证方法,即输入数据和预期输出数据。 /** * @author alanchan * */ public class TestTableAPIDemo { /** * @param ar...
importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; importorg.apache.flink.types.Row; importstaticorg.apache.flink.table.api.Expressions.$; /** * 使用TableAPI的基本套路: * 1.创建表的执行环境 * 2.创建表,将流转换为动态表,表的字段名从bean的属性名自动抽取 * 3.对动...
import com.njupt.ymh.APITest.SensorReading import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time import org.apache.flink.streaming.api.windo...
Table API和SQL尚未完成并且正在积极开发中。并非[ Table API,SQL]和[stream,batch]输入的每种组合都支持所有算子操作 2.2 依赖结构 所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。
Table API 编程 以wordcount为例 ,使用table api需要知道有如下三类操作 获取Table 输出Table 查询Table 创建Envronment 有4种方式。 TableEnvironment是将Table目录(catalogs)和一个标识符identifier做一个映射,每个标识符会有三部分组成catalog name, database name and object name,也可以不指定前面2个,可以使用默认...
这是一个完整的,用 java 编写的 batch 版本的 WordCount 例子,此外,还有 scala 和 streaming 版本的 WordCount,都统一上传到了 github 上(https://github.com/hequn8128/TableApiDemo),大家可以下载下来尝试运行或者修改。 importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.Execut...
1. Table API & SQL 程序结构 在Flink 中,Table API 和 SQL 可以看作联结在一起的一套 API,这套 API 的核心概念是一个可以用作 Query 输入和输出的表 Table。在我们程序中,输入数据可以定义成一张表,然后对这张表进行查询得到一张新的表,最后还可以定义一张用于输出的表,负责将处理结果写入到外部系统。
Table API和SQL尚未完成并且正在积极开发中。并非 Table API,SQL和stream,batch输入的每种组合都支持所有算子操作 2.2 依赖结构 所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。
Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重要的特性，因为它们显著地扩展了查询...