CREATE TABLE hive_catalog.flink_db.kfk_fact_bill_master_12 ( master Row, proctime as PROCTIME() -- PROCTIME用来和Hive时态表关联 ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'topic_name', 'format' = 'json', 'properties.bootstrap.servers' = 'host:9092', 'properties.group.id' = 'fli...
SideOutputDataStream<TrackLog> patrolStream = traceStream.getSideOutput(outputLogTag); Table table = tableEnv.fromDataStream(patrolStream); table.printSchema(); 会输出: ( `entityId` INT, `statDateTime` RAW('java.time.LocalDateTime', '...') ) 回到顶部(go to top) 问题一: 往POJO类(TrackLo...
2|0二:DataStream的基本转换 说明:该图说明DataStream是产生其它流的一个基础,当我们读进来数据的时候,首先生成的是DataStream,在通过其它的算子产生别的Stream,例如通过KeyBy产生KeyedStream,之后可以在进行一些window操作,产生WindowedStream。但是我们比较常用的是KeyedStream。 3|0三:交换数据的物理分组方式 Global: 上游...
在流计算中,这是一个典型的 stream-to-table jon 的问题。本文主要讲解在 Flink SQL 中是如何解决这个问题的,用户如何简单上手使用这个功能。 维表JOIN 语法 由于维表是一张不断变化的表(静态表只是动态表的一种特例)。那如何 JOIN 一张不断变化的表呢?如果用传统的 JOIN 语法SELECT * FROM T JOIN dim_ta...
Table inputTable = streamTableEnv.from(inputTableName); var entryRowStream = streamTableEnv.toDataStream(inputTable, EntryRow.class); var mappedRowStream = entryRowStream.map(row -> row); //do some operation Table outputTable = streamTableEnv.fromDataStream(mappedRowStream);...
目前不支持注册一个 cdc stream,也就是说 DataStream -> Table 只支持 insert-only stream,无法识别 cdc 流。这个功能规划在了1.13 版本中。 对于你的场景,有以下几种解决办法: 1. 如果你的流中只有插入和更新,没有删除。那么用 DataStream 先注册成一个 insert-only 的 Table,然后用 Flink SQL 的去重语法 ...
Step 2: For your input data stream, make sure to transform it into DataStream[MY_POJO_TYPE]. Step 3: Go ahead and do Table table = tableEnv.fromDataStream(kafkaInputStream); as usual. Step 4: Perform another transform on table with ScalarFunction. In my case, I wrote an user-defined ...
结论:使用toAppendStream就是当接收到新得数据时候不会影响之前得数据,而是在后面追加 toRetractStream:更新模式 依然是接收端口数据,只不过这次我们使用Table API对数据进行count,查看使用toRetractStream得效果 代码示例 importorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.{EnvironmentSettings...
但是 1.14 版本中流批任务的 env 都统一到了 StreamTableEnvironment 中,流批任务中就都可以进行互转了。 Retract 语义 SQL 转 DataStream 需要重点注意:Append 语义的 SQL 转为 DataStream 使用的 API 为StreamTableEnvironment::toDataStream,Retract 语义的 SQL 转为 DataStream 使用的 API 为StreamTableEnvironment...
1.追加模式:只有在动态Table仅通过INSERT更改修改时才能使用此模式,即它仅附加,并且以前发出的结果永远不会更新。 如果更新或删除操作使用追加模式会失败报错 2.缩进模式:始终可以使用此模式。返回值是boolean类型。它用true或false来标记数据的插入和撤回,返回true代表数据插入,false代表数据的撤回 ...