import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; /** * @author alanchan * */ public class TestCreateTemporaryViewDemo { public static void test1() throws Exception { // 1、创建运行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamT...
2|0二:DataStream的基本转换 说明:该图说明DataStream是产生其它流的一个基础,当我们读进来数据的时候,首先生成的是DataStream,在通过其它的算子产生别的Stream,例如通过KeyBy产生KeyedStream,之后可以在进行一些window操作,产生WindowedStream。但是我们比较常用的是KeyedStream。 3|0三:交换数据的物理分组方式 Global: 上游...
SideOutputDataStream<TrackLog> patrolStream = traceStream.getSideOutput(outputLogTag); Table table = tableEnv.fromDataStream(patrolStream); table.printSchema(); 会输出: ( `entityId` INT, `statDateTime` RAW('java.time.LocalDateTime', '...') ) 回到顶部(go to top) 问题一: 往POJO类(TrackLo...
目前不支持注册一个 cdc stream,也就是说 DataStream -> Table 只支持 insert-only stream,无法识别 cdc 流。这个功能规划在了1.13 版本中。 对于你的场景,有以下几种解决办法: 1. 如果你的流中只有插入和更新,没有删除。那么用 DataStream 先注册成一个 insert-only 的 Table,然后用 Flink SQL 的去重语法 ...
在流计算中,这是一个典型的 stream-to-table jon 的问题。本文主要讲解在 Flink SQL 中是如何解决这个问题的,用户如何简单上手使用这个功能。 维表JOIN 语法 由于维表是一张不断变化的表(静态表只是动态表的一种特例)。那如何 JOIN 一张不断变化的表呢?如果用传统的 JOIN 语法SELECT * FROM T JOIN dim_ta...
结论:使用toAppendStream就是当接收到新得数据时候不会影响之前得数据,而是在后面追加 toRetractStream:更新模式 依然是接收端口数据,只不过这次我们使用Table API对数据进行count,查看使用toRetractStream得效果 代码示例 importorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.{EnvironmentSettings...
DataStream<String>ds3=fsTableEnv.toAppendStream(table02,String.class);ds3.print();try{fsEnv.execute("Flink stream sql");}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}} 二、StreamSqlDemo package com.jeff.table;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.api.java....
Table=>DataStream 代码语言:javascript 复制 DataStream<Row>ds02=tabEnv.toAppendStream(tb01,rowTypeInfo);
但是 1.14 版本中流批任务的 env 都统一到了 StreamTableEnvironment 中,流批任务中就都可以进行互转了。 Retract 语义 SQL 转 DataStream 需要重点注意:Append 语义的 SQL 转为 DataStream 使用的 API 为StreamTableEnvironment::toDataStream,Retract 语义的 SQL 转为 DataStream 使用的 API 为StreamTableEnvironment...
f0, f1 tableEnv.registerDataStream(myTable, stream); // register the DataStream as table myTable2 with fields myLong, myString tableEnv.registerDataStream(myTable2, stream, myLong, myString); datastream 直接转化为table 除了像TableEnvironment 里 DataStream 成表之外,还可以直接将其转化为 Table 。