StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 1. 这种方式,用起来简单高效,是最常用的一种创建执行环境的方式。 2、createLocalEnvironment 这个方法返回一个本地执行环境。可以在调用时传入一个参数,指定默认的并行度;如果不传入,则默认并行度就是本地的 CPU 核心数。 Stream...
tenv.createTemporaryView("InputTable", inputTable); Table resultTable = tenv.sqlQuery("SELECT name, SUM(salary) FROM InputTable GROUP BY name"); // 5、将table转成datastream进行输出 DataStream<Row> resultStream = tenv.toChangelogStream(resultTable); resultStream.print(); env.execute(); } ...
);//3.获取表环境StreamTableEnvironmenttableEnv=StreamTableEnvironment.create(env);//4.将数据流转换成表TableeventTable=tableEnv.fromDataStream(EventStream);//5.用执行 SQL 的方式提取数据TableresultTable=tableEnv.sqlQuery("select url,user from "+ eventTable);//6.将表转换成数据流,打印输出tableEnv...
* BatchTableEnvironment tEnv = BatchTableEnvironment.create(env); * * DataSet<Tuple2<String, Integer>> set = ... * tEnv.registerTable("MyTable", set, "a, b"); * * Table table = tEnv.scan("MyTable").select(...); * ... * Table table2 = ... * DataSet<MyType> set2 = ...
Append-only stream 官方定义如下: A dynamic table that is only modified by INSERT changes can be converted into a stream by emitting the inserted rows. 也就是说如果dynamic table只包含了插入新数据的操作那么就可以转化为append-only stream,所有数据追加到stream里面。
Flink是一个开源的流处理框架,它提供了StreamTable API用于处理流数据。使用Flink StreamTable API从JDBC中读取流数据的步骤如下: 导入必要的依赖:在项目的构建文件中添加Flink和JDBC相关的依赖,例如Maven的pom.xml文件中添加以下依赖: 代码语言:txt 复制
时态表(Temporal Table)是一张随时间变化的表 –在 Flink 中称为动态表,时态表中的每条记录都关联了一个或多个时间段,所有的 Flink 表都是时态的(动态的)。 时态表包含表的一个或多个有版本的表快照,时态表可以是一张跟踪所有变更记录的表(例如数据库表的 changelog,包含多个表快照),也可以是物化所有变更之...
* Stream opening timeout. */protectedlongopenTimeout=DEFAULT_OPENING_TIMEOUT;/** * Some file input formats are not splittable on a block level (avro, deflate) * Therefore, the FileInputFormat can only read whole files. */protectedbooleanunsplittable=false;/** ...
Flink Table/SQL 中对于流表TableSink的定义有三类:AppendStreamTable、RetractStreamTableSink 、UpsertStreamTableSink ,这三类主要区别对应不同的流类型,在我看来可以归纳为两种模式: Insert模式,对应AppendStreamTable,只能执行insert动作,例如窗口聚合结果,每个窗口的结果都是唯一的,不会影响之前窗口的输出结果 ...
首先初始化StreamExecutionEnvironment env 和 StreamTableEnvironment tEnv, 如下: finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.STREAMING);env.setParallelism(1);env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);StreamTableEnviron...