最后,由于Flink的分布式特性,AggregateFunction可以在多个节点上并行执行,从而进一步提高了计算的效率。 总结 AggregateFunction是Flink Table API中的一个重要概念,它提供了一种强大的聚合计算能力,使得用户可以更方便地进行数据处理和分析。通过深入理解AggregateFunction的概念、应用和优势,我们可以更好地利用Flink进行大数据...
Table myTable= ...//table schema: [a: String]//Register the function.tableEnv.registerFunction("split",newSplit("#"));//Use the table function in the Java Table API. "as" specifies the field names of the table.myTable.join("split(a) as (word, length)").select("a, word, length...
这种情况下,返回值类型的TypeInformation,需要手动指定,方法是重载TableFunction#getResultType()。 下面的例子,我们通过复写TableFunction#getResultType()方法使得表返回类型是RowTypeInfo(String, Integer)。 代码语言:javascript 复制 publicclassCustomTypeSplitextendsTableFunction<Row>{publicvoideval(String str){for(St...
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.io.Serializable; import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$; import static org.apache.flink.table.api.Expressions.call; /** * 输入...
// use function tEnv.sqlQuery("SELECT user, wAvg(points, level) AS avgPoints FROM userScores GROUP BY user"); WeightedAvg继承了AggregateFunction,实现了getValue、accumulate、retract、merge、resetAccumulator方法 AggregateFunction flink-table_2.11-1.7.1-sources.jar!/org/apache/flink/table/functions/Ag...
聚合函数(Aggregate Functions):将多行数据里的标量值转换成一个新的标量值; 表聚合函数(Table Aggregate Functions):将多行数据里的标量值转换成一个或多个新的行数据。 1.整体调用流程 要想在代码中使用自定义的函数,我们需要首先自定义对应 UDF 抽象类的实现,并在表环境中注册这个函数,然后就可以在 Table API...
本文主要研究一下flink Table的AggregateFunction 实例 代码语言:javascript 复制 /** * Accumulator for WeightedAvg. */ public static class WeightedAvgAccum { public long sum = 0; public int count = 0; } /** * Weighted Average user-defined aggregate function. */ public static class Weighted...
flink AggregateFunction 实现流程 flink stateful Flink的八股文里一定离不开一个知识点:flink的四大基石是什么?答:检查点、状态、时间、窗口 今天我们从状态(state)开始,捋一捋它是怎么工作的 RuntimeContext 先来看看Flink源码中自带的一个state使用案例,这是一个如何在keyedStream中使用RichMapFunction的例子(在Run...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs.html#table-functions 1. 注册用户自定义函数UDF 在大多数情况下,用户定义的函数必须先注册,然后才能在查询中使用。不需要专门为Scala 的Table API注册函数。 函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment中注册。当用...
为了定义标量函数,必须在org.apache.flink.table.functions中扩展基类Scalar Function,并实现(一个或多个)求值(evaluation,eval)方法。标量函数的行为由求值方法决定,求值方法必须公开声明并命名为eval(直接def声明,没有override)。求值方法的参数类型和返回类型,确定了标量函数的参数和返回类型。