对于accumulator 和 Output 输出参数类型,Flink SQL的类型推导在遇到复杂类型时会推导出错误的结果(注意:Input输⼊参数 因为是上游算⼦传⼊的,类型信息是确认的,不会出现推导错误),⽐如⾮基本类型 POJO 的复杂类型。 同ScalarFunction 和 TableFunction, AggregateFunction 提供了 AggregateFunction#getResultType(...
对于accumulator和Output输出参数类型，Flink SQL的类型推导在遇到复杂类型时会推导出错误的结果（注意：Input输入参数因为是上游算子传入的，类型信息是确定的，不会出现推导错误），比如非基本类型POJO的复杂类型。与ScalarFunction和TableFunction类似，AggregateFunction提供了AggregateFunction#getResultType()和Aggre...
所有方法AggregateFunction必须声明为public,而不是static完全按照上面提到的名称命名。该方法createAccumulator,getValue,getResultType,和getAccumulatorType在定义的AggregateFunction抽象类,而另一些则收缩的方法。为了定义聚合函数,必须扩展基类org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction并实现一个(或多个)accumulate方法。
阿里云 Hologres 是自研的一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准 SQL(兼容 PostgreSQL 协议),提供 PB 级数据多维分析(OLAP)与即席分析以及高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与阿里云 Flink、MaxCompute、DataWorks 等深度融合,为企业提供离在线一体化全栈数仓解决方案。 2.1 高性...
在大数据处理领域,Flink是一个强大的分布式流处理框架,它提供了Table API和SQL接口,使得用户可以更方便地进行数据处理和分析。其中,AggregateFunction是Flink Table API中的一个核心概念,用于实现自定义的聚合函数。 一、AggregateFunction的概念 AggregateFunction,也被称为聚合函数,是一种特殊的函数,用于将一行或多行数据...
GroupAggFunction是Flink SQL中非常常用的一种聚合function,它主要为SQL中的group by语句提供支撑 它继承自父类KeyedProcessFunction,同样也是在open中进行初始化,在processElement中处理元素,话不多说,我们直接来看代码 1.1. open publicvoidopen(Configurationparameters)throwsException{super.open(parameters);// instantiat...
标量值。自定义聚合函数是通过扩展 AggregateFunction 来实现的。AggregateFunction 的工作过程如下。首先，...
Like most data systems, Apache Flink supports aggregate functions; both built-in and user-defined.User-defined functionsmust be registered in a catalog before use. An aggregate function computes a single result from multiple input rows. For example, there are aggregates to compute theCOUNT,SUM,AV...
在 Flink SQL 中,聚合函数可以使用 GROUP BY 语法进行调用。用户可以通过继承 AggregateFunction 类或实现 AggregateFunction 接口的方式来实现自定义的聚合函数。 在使用自定义函数时,需要将对应的 Jar 包提交到 Flink 集群中,并在执行任务时将其加入到 Classpath 中。Flink SQL 还提供了 CREATE FUNCTION 语句来...
FILTER -> JOIN -> AGGREGATE流程为例,全阶段代码生成只需2个Stage,而传统Volcano模型则需要9次虚函数调用,如下图所示。关于Spark的代码生成,可以参考其源码或DataBricks的说明文章,不再赘述。而Flink作为后起之秀,在Flink SQL (Blink Planner)中也采用了类似的思路。本文就来做个quick tour,并提出一个小而有用...