对于accumulator 和 Output 输出参数类型,Flink SQL的类型推导在遇到复杂类型时会推导出错误的结果(注意:Input输⼊参数 因为是上游算⼦传⼊的,类型信息是确认的,不会出现推导错误),⽐如⾮基本类型 POJO 的复杂类型。 同ScalarFunction 和 TableFunction, AggregateFunction 提供了 AggregateFunction#getResultType(...
所有方法AggregateFunction必须声明为public,而不是static完全按照上面提到的名称命名。该方法createAccumulator,getValue,getResultType,和getAccumulatorType在定义的AggregateFunction抽象类,而另一些则收缩的方法。为了定义聚合函数,必须扩展基类org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction并实现一个(或多个)accumulate方法。
对于accumulator和Output输出参数类型，Flink SQL的类型推导在遇到复杂类型时会推导出错误的结果（注意：Input输入参数因为是上游算子传入的，类型信息是确定的，不会出现推导错误），比如非基本类型POJO的复杂类型。与ScalarFunction和TableFunction类似，AggregateFunction提供了AggregateFunction#getResultType()和Aggre...
这时,我们就可以使用AggregateFunction来实现这个需求。 首先,我们需要定义一个自定义的AggregateFunction类,实现其中的方法。这个类需要继承自org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction,并实现其中的createAccumulator、accumulate、retract、merge和getValue等方法。 然后,我们就可以在Flink SQL中使用这个自定义的Aggre...
Flink SQL> USE CATALOG holo; Flink SQL> CREATE TABLE user AS TABLE mysql.`order_db`.`user`; 1. 2. CTAS 语句会解析成一个 Flink 作业执行,这个 Flink 作业源头支持读取数据变更和表结构变更并同步到下游,数据和表结构变更都可以保证顺序,上述 CTAS 语句运行时结构变更同步的效果如下图所示。
GroupAggFunction是Flink SQL中非常常用的一种聚合function,它主要为SQL中的group by语句提供支撑 它继承自父类KeyedProcessFunction,同样也是在open中进行初始化,在processElement中处理元素,话不多说,我们直接来看代码 1.1. open publicvoidopen(Configurationparameters)throwsException{super.open(parameters);// instantiat...
标量值。自定义聚合函数是通过扩展 AggregateFunction 来实现的。AggregateFunction 的工作过程如下。首先，...
Flink AggregateFunction 一.aggregate 函数 Flink的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数,由于是迭代计算方式,所以,在窗口处理过程中,不用缓存整个窗口数据,所以效率执行比较高。 该函数会将给定的聚合函数应用于每个窗口和键,对每个元素调用聚合函数,以递增方式聚合值,并将每个键和窗口的状态...
在 Flink SQL 中,聚合函数可以使用 GROUP BY 语法进行调用。用户可以通过继承 AggregateFunction 类或实现 AggregateFunction 接口的方式来实现自定义的聚合函数。 在使用自定义函数时,需要将对应的 Jar 包提交到 Flink 集群中,并在执行任务时将其加入到 Classpath 中。Flink SQL 还提供了 CREATE FUNCTION 语句来...
sqlQuery("SELECT user, wAvg(points, level) AS avgPoints FROM userScores GROUP BY user"); WeightedAvg继承了AggregateFunction,实现了getValue、accumulate、retract、merge、resetAccumulator方法 AggregateFunction flink-table_2.11-1.7.1-sources.jar!/org/apache/flink/table/functions/AggregateFunction.scala ...