Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: 代码语言:javascript 代码运行次...
Flink SQL使得用户可以通过简单的聚合函数和GROUP BY子句实现流式聚合，同时也内置了一些优化机制来解决部分case下可能遇到的瓶颈。本文对其中常用的Mini-Batch做个简要的介绍，顺便从源码看一看它的实现思路。
CREATE TABLE tjy_test1_ss ( `id` int, `name` string, age string, `proc_time` AS `proctime`() ) WITH ( 'password' = '11111111', 'timestamp-format.standard' = 'SQL', 'connector' = 'binlog-x', 'port' = '3306', 'cat' = 'insert', 'host' = 'localhost', -- 'connection-ch...
Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num 配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: SELECT day, SUM(cnt)FROM ...
Flink SQL可以指定空闲状态(即未更新的状态)被保留的最小时间 当状态中某个 key对应的 状态未更新的时间达到阈值时, 该条状态被自动清理。 API 设置: tableEnv.getConfig().setIdleStateRetention(Duration.ofHours(1)); 配置参数设置: Configuration configuration = tableEnv.getConfig().getConfiguration(); ...
String sql = "select id,temperature from sensor where id='sensor_1'"; Table sqlResult = tableEnv.sqlQuery(sql); tableEnv.toAppendStream(resultTable, Row.class).print("table result"); tableEnv.toAppendStream(sqlResult,Row.class).print("sql result"); ...
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源表: CREATE TABLE source_table ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2)) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '10', 'fields.order_number.min' = '10', 'fields.order_number....
true:表示在开启State TTL的情况下,MinibatchGlobalAgg节点和MinibatchAgg节点在消费数据后,如果聚合结果未发生变化,仍然向下游发送更新的(重复的)数据。 使用示例 新建SQL流作业,复制如下测试SQL,部署作业。 createtemporarytablesrc( aint, b string )with('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其