Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: 代码语言:javascript 代码运行次...
Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num 配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: SELECT day, SUM(cnt)FROM ...
Flink SQL使得用户可以通过简单的聚合函数和GROUP BY子句实现流式聚合，同时也内置了一些优化机制来解决部分case下可能遇到的瓶颈。本文对其中常用的Mini-Batch做个简要的介绍，顺便从源码看一看它的实现思路。
CREATE TABLE tjy_test1_ss ( `id` int, `name` string, age string, `proc_time` AS `proctime`() ) WITH ( 'password' = '11111111', 'timestamp-format.standard' = 'SQL', 'connector' = 'binlog-x', 'port' = '3306', 'cat' = 'insert', 'host' = 'localhost', -- 'connection-ch...
String sql = "select y.name2,sum(cnt) agg_sum from (select x.name2,count(distinct x.id) as cnt from flink_dynamic_tab_read_doris1 x group by x.name2) y group by y.name2"; String explanation = streamTableEnvironment.explainSql(sql, ExplainDetail.CHANGELOG_MODE,ExplainDetail.ESTIMATED...
Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能,也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能,从 Flink 1.11 开始,Blink Planner 已经成为 Flink 默认的 Planner,目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合,窗口类聚合优化参数未来会进行支持。下面开始讲解一下 Flink SQL 优化参数的功能以及其适用场景,官网相关参...
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源表: CREATE TABLE source_table ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2)) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '10', 'fields.order_number.min' = '10', 'fields.order_number....
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEsource_table(order_numberBIGINT,priceDECIMAL(32,2))WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.order_number.min'='10'...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其