代码: def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val text = env.socketTextStream("192.168.221.131", 9001) import org.apache.flink.api.scala._ val wordCount = text.flatMap(_.split(" "))//将每一行数据根据空格切分单词 .map((_,1))...
SingleOutputStreamOperator<String> map = sensorDS.map(new MapFunction<WaterSensor, String>() { @Override public String map(WaterSensor waterSensor) throws Exception { return waterSensor.getId(); } }); // 2. lambda 表达式 sensorDS.map(sensor -> sensor.getId()); // 如果是一行 可以省去大...
例如["abc","xyz"]这样的，还是需要自己开发函数？CSDN全栈领域优质创作者，万粉博主；InfoQ签约博主；...
⭐ 数组类型:ARRAY、t ARRAY。数组最大长度为 2,147,483,647。t 代表数组内的数据类型。举例 ARRAY、ARRAY,其等同于 INT ARRAY、STRING ARRAY ⭐ Map 类型:MAP<kt, vt>。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map<STRING, INT>、Map<BIGINT, STRING> ⭐ 集合类型:MULTISE...
数组类型:ARRAY、t ARRAY。数组最大长度为 2,147,483,647。t 代表数组内的数据类型。举例 ARRAY、ARRAY,其等同于 INT ARRAY、STRING ARRAY。 Map 类型:MAP。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map、Map。 集合类型:MULTISET、t MULTISET。就和 Java 中的 List 类型,一样,运行...
数组类型:ARRAY、t ARRAY。数组最大长度为 2,147,483,647。t 代表数组内的数据类型。举例 ARRAY、ARRAY,其等同于 INT ARRAY、STRING ARRAY。 Map 类型:MAP。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map、Map。 集合类型:MULTISET、t MULTISET。就和 Java 中的 List 类型,一样,运行...
*/object FlinkSqlUDFTableFunction{defmain(args:Array[String]):Unit={//1.构建运行环境val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1)// 设置并行度为1//2.构建TableEnvval tableEnv=StreamTableEnvironment.create(env)//3.构建数据源val data=env.readTextFile("./data/word...
{Csv, FileSystem,Schema}import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionimport org.apache.flink.types.Row/*** @Package udf* @File :FlinkSqlUdfHashCode.java* @author 大数据老哥* @date2020/12/29 21:58* @version V1.0*/object FlinkSqlUdfHashCode {def main(args: Array[String]): Unit =...
⭐Array Expansion:表字段的列转行,类似于 Hive 的 explode 数据炸开的列转行 ⭐ Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join 1.Regular Join ⭐ Regular Join 定义(支持 Batch\Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条...