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编写SQL 语句统计用户订单总数、最大金额、最小金额 分组时要使用 tumble(时间列, interval '窗口时间' second) 来创建窗口 使用tableEnv.sqlQuery 执行 sql 语句 将SQL 的执行结果转换成 DataStream 再打印出来 启动流处理程序 示例代码: import java.util.UUID import java.util.concurrent.TimeUnit import org.a...
Array[TypeInformation[_]](Types.STRING, Types.SQL_TIMESTAMP, Types.SQL_TIMESTAMP, Types.LONG)) } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.5 构建主程序 主程序包括执行环境的定义,Source / Sink 的注册以及统计查 SQL 的执行,具体如下: def main(args: Array[String]): Unit = { // Streaming 环境 val env ...
⭐ Array Expansion:表字段的列转行,类似于Hive的 explode 数据炸开的列转行 ⭐ Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join 1.Regular Join ⭐ Regular Join 定义(支持 Batch\Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 3.3 两种planner(old & blink)的区别 1、批流统一:Blink将批处理作业,视为流式处理的特殊情况。所以,blink不支持表和DataSet之间的转换,批处理作业将不转换为DataSet应用程序,而是跟...
元数据列是 SQL 标准的扩展,允许访问数据源本身具有的一些元数据。元数据列由 METADATA 关键字标识。 例如,我们可以使用元数据列从 Kafka 数据中读取 Kafka 数据自带的时间戳(这个时间戳不是数据中的某个时间戳字段,而是数据写入 Kafka 时,Kafka 引擎给这条数据打上的时间戳标记),然后我们可以在 Flink SQL 中使...
自定义表值聚合函数(UDTAGG)可以把一个表(一行或者多行,每行有一列或者多列)聚合成另一张表,结果中可以有多行多列。 (5) 异步表值函数 异步表值函数 是异步查询外部数据系统的特殊函数。 Planner 与 Blink PlannerFlink Table/SQL体系中的Planner(即查询处理器)是沟通Flink与Calcite的桥梁,为Table/SQL API提...
Flink SQL 如果你觉得上面的 Table API 使用很不习惯,没关系,你同样可以用 Flink SQL 来处理数据。Flink SQL 底层使用 Apache Calcite 框架,将标准的 SQL 语句转为 Flink 底层的 API 算子,并会自动基于 SQL 的逻辑进行性能优化。你只需要关心自己的业务逻辑,并将业务逻辑转换为标准的 SQL 语句,剩下的 Flink...