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* 使用Flink SQL统计用户消费订单的总金额、最大金额、最小金额、订单总数。 */ object BatchFlinkSqlDemo { //3. 创建一个样例类 Order 用来映射数据(订单名、用户名、订单日期、订单金额) case class Order(id:Int, userName:String, createTime:String, money:Double) def main(args: Array[String]): Uni...
Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。简介 Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用
元数据列是 SQL 标准的扩展,允许访问数据源本身具有的一些元数据。元数据列由 METADATA 关键字标识。 例如,我们可以使用元数据列从 Kafka 数据中读取 Kafka 数据自带的时间戳(这个时间戳不是数据中的某个时间戳字段,而是数据写入 Kafka 时,Kafka 引擎给这条数据打上的时间戳标记),然后我们可以在 Flink SQL 中使...
接上篇:Flink sql Group Windows 窗口源码解析 上篇写了 Group Windows 的源码解析,Group Windows 的源码是相对好阅读的,核心处理逻辑和 Stream api 一样: Window + trigger + agg function 而Window TVF 就不太一样了 窗口样例 -- TUMBLE/HOP/CUMULATE 窗口selectdate_format(now(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss...
flink table api sql 字段类型 和mysql 字段映射关系 java 代码 flink sql array,FlinkTable&SQL概述背景我们在前面的课时中讲过Flink的分层模型,Flink自身提供了不同级别的抽象来支持我们开发流式或者批量处理程序,下图描述了Flink支持的4种不同级别的抽象。 T
如上所示,一个完整的 Apache Flink SQL Job 由如下三部分: Source Operator – Soruce operator 是对外部数据源的抽象, 目前 Apache Flink 内置了很多常用的数据源实现,比如上图提到的 Kafka。 Query Operators – 查询算子主要完成如图的 Query Logic,目前支持了Union,Join,Projection,Difference, Intersection 以及 ...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEsource_table(order_numberBIGINT,priceDECIMAL(32,2))WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.order_number.min'='10'...