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* 使用Flink SQL统计用户消费订单的总金额、最大金额、最小金额、订单总数。 */ object BatchFlinkSqlDemo { //3. 创建一个样例类 Order 用来映射数据(订单名、用户名、订单日期、订单金额) case class Order(id:Int, userName:String, createTime:String, money:Double) def main(args: Array[String]): Uni...
⭐ 'properties.group.id' = 'testGroup':声明 Flink SQL 任务消费这个 Kafka topic,会使用 testGroup 的 group id 去消费 ⭐ 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset':声明 Flink SQL 任务消费这个 Kafka topic 会从最早位点开始消费 ⭐ 'format' = 'csv':声明 Flink SQL 任务读入或者写出时对于 K...
⭐ Array Expansion:表字段的列转行,类似于Hive的 explode 数据炸开的列转行 ⭐ Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join 1.Regular Join ⭐ Regular Join 定义(支持 Batch\Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
简介:旨在帮助用户快速了解新版本 Table & SQL 在 Connectivity 和 Simplicity 等方面的优化及实际开发使用的最佳实践。1 Flink 1.8 ~ 1.11 社区发展趋势回顾自 2019 年初阿里巴巴宣布… 阿里云云栖号 Flink SQL 1.11 新功能与最佳实践 本文整理自 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀(云邪)的分享,旨在帮助用...
Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。简介 Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用
如上所示,一个完整的 Apache Flink SQL Job 由如下三部分: Source Operator – Soruce operator 是对外部数据源的抽象, 目前 Apache Flink 内置了很多常用的数据源实现,比如上图提到的 Kafka。 Query Operators – 查询算子主要完成如图的 Query Logic,目前支持了Union,Join,Projection,Difference, Intersection 以及 ...
接上篇:Flink sql Group Windows 窗口源码解析 上篇写了 Group Windows 的源码解析,Group Windows 的源码是相对好阅读的,核心处理逻辑和 Stream api 一样: Window + trigger + agg function 而Window TVF 就不太一样了 窗口样例 -- TUMBLE/HOP/CUMULATE 窗口selectdate_format(now(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss...