import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction class CustomStringToArrayFunction extends ScalarFunction { def eval(input: String): Array[String] = { // 自定义转换逻辑,这里简单使用逗号分隔 input.split(",") } } 然后,在 Flink SQL 中注册并使用这个函数: sql CREATE TEMPORARY SYSTEM FUNCTION...
在Flink中使用类似于SQL的split函数进行字符串分割，返回Array类型是完全可以的。不过需要注意的是，Array...
CREATE TEMPORARY FUNCTION split(str STRING, delim STRING) RETURNS ARRAY LANGUAGE JAVA AS 'import ja...
flinksql中substr和substring的区别 substring和split区别 那么就由一道笔试题引入吧,已知有字符串a=”get-element-by-id”,写一个function将其转化成驼峰表示法”getElementById”; var a = "get-element-by-id"; function change(obj){ //先将字符串按照“-”进行切割为数组 var arr = obj.split("-"); ...
通过查询语句,我们可以将String类型的字段转换为数组类型。以下是一个示例代码: tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE myNewTable AS SELECT SPLIT(str, ',') AS arr FROM myTable"); 这里使用`SPLIT`函数将字符串字段`str`按照逗号进行切割,并将结果保存到名为`arr`的数组字段中。 6.输出结果 最后,我们可以...
def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val text = env.socketTextStream("192.168.221.131", 9001) import org.apache.flink.api.scala._ val wordCount = text.flatMap(_.split(" "))//将每一行数据根据空格切分单词 ...
*/object FlinkSqlUDFTableFunction{defmain(args:Array[String]):Unit={//1.构建运行环境val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1)// 设置并行度为1//2.构建TableEnvval tableEnv=StreamTableEnvironment.create(env)//3.构建数据源val data=env.readTextFile("./data/word...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
Flink SQL 提供了几种 WATERMARK 生产策略: ⭐ 有界无序:设置方式为 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。此类策略就可以用于设置最大乱序时间,假如设置为 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '5' SECOND,则生成的是运行 5s 延迟的 Watermark。
Flink SQL 中没有 split 函数，因为 split 函数是字符串处理函数，在 Flink SQL 中使用的是 explode ...