import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction class CustomStringToArrayFunction extends ScalarFunction { def eval(input: String): Array[String] = { // 自定义转换逻辑,这里简单使用逗号分隔 input.split(",") } } 然后,在 Flink SQL 中注册并使用这个函数: sql CREATE TEMPORARY SYSTEM FUNCTION...
在Flink中使用类似于SQL的split函数进行字符串分割，返回Array类型是完全可以的。不过需要注意的是，Array...
CREATE TEMPORARY FUNCTION split(str STRING, delim STRING) RETURNS ARRAY LANGUAGE JAVA AS 'import ja...
flinksql中substr和substring的区别 substring和split区别 那么就由一道笔试题引入吧,已知有字符串a=”get-element-by-id”,写一个function将其转化成驼峰表示法”getElementById”; var a = "get-element-by-id"; function change(obj){ //先将字符串按照“-”进行切割为数组 var arr = obj.split("-"); ...
Flink SQL 提供了几种 WATERMARK 生产策略: ⭐ 有界无序:设置方式为 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。此类策略就可以用于设置最大乱序时间,假如设置为 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '5' SECOND,则生成的是运行 5s 延迟的 Watermark。
def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val text = env.socketTextStream("192.168.221.131", 9001) import org.apache.flink.api.scala._ val wordCount = text.flatMap(_.split(" "))//将每一行数据根据空格切分单词 ...
通过查询语句,我们可以将String类型的字段转换为数组类型。以下是一个示例代码: tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE myNewTable AS SELECT SPLIT(str, ',') AS arr FROM myTable"); 这里使用`SPLIT`函数将字符串字段`str`按照逗号进行切割,并将结果保存到名为`arr`的数组字段中。 6.输出结果 最后,我们可以...
functions.TableFunctioncaseclassSimpleUser(name:String,age:Int)classTableFunc0extendsTableFunction[SimpleUser]{// make sure input element's format is "<string>#<int>"defeval(user:String):Unit={if(user.contains("#")){val splits=user.split("#")collect(SimpleUser(splits(0),splits(1).toInt...
string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。参考Kafka源表和Print结果表创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾
Flink Table & SQL 算子和内置函数 我们在讲解 Flink Table & SQL 所支持的常用算子前,需要说明一点,Flink 自从 0.9 版本开始支持 Table & SQL 功能一直处于完善开发中,且在不断进行迭代。 我们在官网中也可以看到这样的提示: Please note that the Table API and SQL are not yet feature complete and are ...