Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: 代码语言:javascript 代码运行次...
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源表: CREATE TABLE source_table ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2)) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '10', 'fields.order_number.min' = '10', 'fields.order_number....
Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num 配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: SELECT day, SUM(cnt)FROM ...
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEsource_table(string_fieldSTRING)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.string_field.length'='3') 数据汇: 代码语言:j...
String sql = "select id,temperature from sensor where id='sensor_1'"; Table sqlResult = tableEnv.sqlQuery(sql); tableEnv.toAppendStream(resultTable, Row.class).print("table result"); tableEnv.toAppendStream(sqlResult,Row.class).print("sql result"); ...
configuration.setString("table.optimizer.agg-phase-strategy", "TWO_PHASE")Local-Global机制底层对应的优化器规则名为TwoStageOptimizedAggregateRule，产生的物理节点分别是StreamExecLocalGroupAggregate（本地聚合）和StreamExecGlobalGroupAggregate（全局聚合）。在它们各自的translateToPlanInternal()方法中也都运用了代码...
去重逻辑主要集中在 GroupAggFunction#processElement。 25 4.2.3.group 聚合场景 4.2.3.1.简单聚合场景 1.场景:最简单的聚合场景 源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 count,sum,avg,max,min 等: 数据源: CREATE TABLE source_table ( order_id STRING, ...
Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。简介 Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用
1、设置空闲状态保留时间,Flink SQL 可以指定空闲状态(即未更新的状态)被保留的最小时间,当状态中某个 key对应的状态未更新的时间达到阈值时,该条状态被自动清理: #参数指定 configuration.setString("table.exec.state.ttl","1 h"); 2、开启 MiniBatch ...