Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: 代码语言:javascript 代码运行次...
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源表: CREATE TABLE source_table ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2)) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '10', 'fields.order_number.min' = '10', 'fields.order_number....
Flink 内置的 Distinct 聚合优化参数table.optimizer.distinct-agg.split.enabled,通过将 Key 相同的记录,分到不同的 BUCKET(桶) 中去,BUCKET 默认数量为 1024,可以通过参数table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num 配置,配置 Split Distinct 聚合优化参数后,上面 SQL 会被转成: SELECT day, SUM(cnt)FROM ...
Flink SQL使得用户可以通过简单的聚合函数和GROUP BY子句实现流式聚合，同时也内置了一些优化机制来解决部分case下可能遇到的瓶颈。本文对其中常用的Mini-Batch做个简要的介绍，顺便从源码看一看它的实现思路。
config uration.setString("table.optimizer.agg-phase-strategy", "TWO_PHASE"); 需要先开启 MiniBatch。 开启LocalGlobal 需要 UDAF 实现 Merge 方法 。 开启Split Distinct LocalGlobal优化针对普通聚合(例如 SUM 、 COUNT 、 MAX 、 MIN 和 AVG )有较好的效果。对于 DISTINCT 的聚合(如 ...
1、设置空闲状态保留时间,Flink SQL 可以指定空闲状态(即未更新的状态)被保留的最小时间,当状态中某个 key对应的状态未更新的时间达到阈值时,该条状态被自动清理: #参数指定 configuration.setString("table.exec.state.ttl","1 h"); 2、开启 MiniBatch ...
源码公众号后台回复不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧获取。 数据源: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEsource_table(string_fieldSTRING)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.string_field.length'='3') 数据汇: 代码语言:j...
当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 3.3 两种planner(old & blink)的区别 1、批流统一:Blink将批处理作业,视为流式处理的特殊情况。所以,blink不支持表和DataSet之间的转换,批处理作业将不转换为DataSet应用程序,而是跟...
String sql = "select id,temperature from sensor where id='sensor_1'"; Table sqlResult = tableEnv.sqlQuery(sql); tableEnv.toAppendStream(resultTable, Row.class).print("table result"); tableEnv.toAppendStream(sqlResult,Row.class).print("sql result"); ...