在Apache Flink中,AggregateFunction是一种用于对数据进行聚合操作的函数接口。它允许用户在流处理任务中,对数据流进行分组、聚合等操作,从而计算出聚合结果。AggregateFunction提供了丰富的接口方法,使得用户能够自定义聚合逻辑,以适应不同的业务需求。 AggregateFunction中的merge方法详述 merge方法是AggregateFunction接口中的...
merge(Acc accumulator, Iterable<Acc> it) :在批式聚合以及流式聚合中的 Session、Hop 窗⼝聚合场景下必须要实现,此外,这个⽅法对于优化也有帮助,例如,打开了两阶段聚合优化,需要 AggregateFunction 实现 merge ⽅法,在数据 shuffle 前先进⾏⼀次聚合计算。 resetAccumulator() :在批式聚合中是必须实现的。
就像我前面说的，多表关联查询的时候会用到临时表插入数据，然后再用select查行查询，在往临时表里插入...
FLINK 中 AggregateFunction 里面的四个方法中的 merge 方法是做什么用的? Python 在类中如何应用类中定义的函数? 如何在 Mac 系统中的 anaconda3 中的 vscode 里运行第一个 Python 程序? 初学JAVAfx 用的 jdk11 以前能运行的 为什么会出现这个报错? 为什么我的 hdfs 根目录下只有一个 supergroup?而且 ...
比如ReduceFunction、AggregateFunction或者ProcessWindowFunction，需要注意的是FoldFunction不能merge！
merge():合并两个累加器,并将合并后的状态作为一个累加器返回。这个方法只在需要合并窗口的场景下才会被调用;最常见的合并窗口(Merging Window)的场景就是会话窗口(Session Windows)。 所以可以看到,AggregateFunction的工作原理是:首先调用createAccumulator()为任务初始化一个状态(累加器);而后每来一个数据就调用一次...
在Flink的WindowOperator.java源代码中，只有在当前窗口属于MergingWindowAssigner抽象类的实例时，才会调用Window Function的merge方法。进一步分析后发现，只有SessionWindow继承了该类。通过在Debug模式下进行实验，我们可以验证只有SessionWindow才会调用AggregateFunction的merge方法。有兴趣的读者可以参考我的Flink...
1.16.7.2.reduce(reduceFunction) 1.16.7.3.aggregate(aggregateFunction) 1.16.8.Window聚合分类之全量聚合 1.16.8.1.全量聚合状态变化过程-求最大值 1.16.8.2.apply(windowFunction) 1.16.8.3.process(processWindowFunction) 1.16.9.Time介绍 1.16.9.1.设置Time类型 1.16.9.2.EventTime和Watermarks 1.16.9.3.有序的...
@Override public Tuple2<String, Integer> merge(Tuple2<String, Integer> value, Tuple2<String, Integer> acc1) { return Tuple2.of(value.f0,value.f1+acc1.f1); } }) .print("aggregate累加") ; env.execute() ;执行结果:1 2 3 4 aggregate累加:1> (class2,1090) aggregate累加:2> (class1...
其中,AggregateFunction是Flink Table API中的一个核心概念,用于实现自定义的聚合函数。 一、AggregateFunction的概念 AggregateFunction,也被称为聚合函数,是一种特殊的函数,用于将一行或多行数据进行聚合,然后输出一个标量值。例如,在数据集中根据某个字段求取指定值的最大值或最小值。在Flink中,常见的内置聚合函数...