可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 Tumble Window 的声明写在了 group by 子句中,即 tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为 事件时间的时间戳;第二个参数为 滚动窗口大小。 Windowing TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务) -- 数据源表 CREATE TABLE source_table...
ConverterRule:StreamPhysicalWindowTableFunctionRule 该规则将调用窗口TVF的逻辑节点(即调用SqlWindowTableFunction的LogicalTableFunctionScan节点)转化为物理节点(StreamPhysicalWindowTableFunction)。 ConverterRule:StreamPhysicalWindowAggregateRule 该规则将含有window_start、window_end字段的逻辑聚合节点FlinkLogicalAggregate转化...
---1、建表 Flink SQL> CREATE TABLE orders ( > `id` STRING, > price DECIMAL(32,2), > proctime as PROCTIME() > ) WITH ( > 'connector' = 'kafka', > 'topic' = 'orders_topic', > 'properties.bootstrap.servers' = '192.168.10.41:9092,192.168.10.42:9092,192.168.10.43:9092', > ''...
FlinkSQL之窗口 从1.13 版本开始,Flink 开始使用窗口表值函数(Windowing table-valued functions, Windowing TVFs)来定义窗口。窗口表值函数是 Flink 定义的多态表函数(PTF),可以将表进行扩展后返回。表函数(table function)可以看作是返回一个表的函数。 滚动窗口(Tumbling Windows); 滑动窗口(Hop Windows,跳跃窗口)...
Window分类 1、TimeWindow与CountWindow Flink Window可以是时间驱动的(TimeWindow),也可以是数据驱动的(CountWindow)。 由于flink-planner-blink SQL中目前只支持TimeWindow相应的表达语句(TUMBLE、HOP、SESSION),因此,本文主要介绍TimeWindow SQL示例和逻辑,CountWindow感兴趣的读者可自行分析。
1、窗口(Window) 1.1 Group Window(老版本) 在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现; TUMBLE(time_attr, interval) HOP(time_attr, interval, interval) ...
SQL定义 窗口TVF函数的类图如下所示。 Flink SQL在Calcite原生的SqlWindowTableFunction的基础上加了指示窗口时间的三列,即window_start、window_end和window_time。 SqlWindowTableFunction及其各个实现类的主要工作是校验TVF的操作数是否合法(通过内部抽象类AbstractOperandMetadata和对应的子类OperandMetadataImpl)。这一部...
* .window(Tumble over 10.minutes on 'proctime as 'w)(处理时间字段 proctime) * .window(Tumble over 10.minutes on 'proctime as 'w) (类似于计数窗口,按处理时间排序,10 行一组) */resultTable.toAppendStream[Row].print("talbe")sqlTable.toRetractStream[Row].print("sqlTable")env.execute("Fl...
理解Window TVF 表值函数(table-valued function, TVF),顾名思义就是指返回值是⼀张表的函数,是不是很神奇,在Oracle、SQL Server等数据库中屡⻅不鲜。⽽在Flink的上⼀个稳定版本1.13中,社区通过FLIP-145提出了窗⼝表值函数(window TVF)的实现,⽤于替代旧版的窗⼝分组(group window)语法。
("sensor", sensorTable)//table实现val resultTable = sensorTable.window(Tumble over 10.secondson'ts as 'tw) // 每10秒统计一次,滚动时间窗口.groupBy('id, 'tw).select('id, 'id.count, 'tw.end)//sql 实现val sqlTable = tableEnv.sqlQuery("""|select|id,|count(id) ,|tumble_end(ts,...