.window([OverWindow w].as("w")) // define over window with alias w .select("a, b.sum over w, c.min over w"); // aggregate over the over window w 复制代码 1. 2. 3. 4. Over Windows类似SQL的over子句,它可以基于event-time、processing-time或者row-count;具体可以通过Over类来构造,...
OVER (definition1):OVER窗口定义。 AS colName:别名。 说明 agg1到aggN所对应的OVER definition1必须相同。 外层SQL可以通过AS的别名查询数据。 类型 Flink SQL中对OVER窗口的定义遵循标准SQL的定义语法,传统OVER窗口没有对其进行更细粒度的窗口类型命名划分。按照计算行的定义方式,OVER Window可以分为以下两类: RO...
Over window 聚合是标准 SQL 中已有的(over 子句),可以在查询的 SELECT 子句中定义 Over window 聚合,会针对每个输入行,计算相邻行范围内的聚合 Over windows 使用 window(w:overwindows*)子句定义,并在 select ()方法中通过别名来引用 Table API 提供了 Over 类,来配置 Over 窗口的属性 9.3.1 无界 Over Wi...
//Session Event-time Window.window(Session withGap 10.minutes on $"rowtime" as $"w")//Session Processing-time Window.window(Session withGap 10.minutes on $"proctime" as $"w") 2 Over Windows Over window聚合是标准SQL中已有的(Over子句),可以在查询的SELECT子句中定义。Over window 聚合,会针对...
在Table API和SQL中，主要有两种窗口：Group Windows和Over Windows。一、Table API中使用窗口 1. Group Windows 分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。Table API中的Group Windows都是使用.Window（w:GroupWindow）子句定义的，并且...
Over window聚合是标准SQL中已有的(Over子句),可以在查询的SELECT子句中定义。Over window 聚合,会针对每个输入行,计算相邻行范围内的聚合。Over windows使用.window(w:overwindows*)子句定义,并在select()方法中通过别名来引用。 比如这样: 代码语言:javascript ...
Over 聚合定义(⽀持 Batch\Streaming):特殊的滑动窗⼝聚合函数,拿 Over 聚合 与窗⼝聚合 做对⽐。 窗⼝聚合:不在 group by 中的字段,不能直接在 select 中拿到 Over 聚合:能够保留原始字段 注意:⽣产环境中,Over 聚合的使⽤场景较少。
Over window聚合是标准SQL中已有的(Over子句),可以在查询的SELECT子句中定义。Over window 聚合,会针对每个输入行,计算相邻行范围内的聚合。 Table API提供了Over类,来配置Over窗口的属性。可以在事件时间或处理时间,以及指定为时间间隔、或行计数的范围内,定义Over windows。
("sensor", sensorTable)//table实现val resultTable = sensorTable.window(Tumble over 10.secondson'ts as 'tw) // 每10秒统计一次,滚动时间窗口.groupBy('id, 'tw).select('id, 'id.count, 'tw.end)//sql 实现val sqlTable = tableEnv.sqlQuery("""|select|id,|count(id) ,|tumble_end(ts,...
* .window(Tumble over 10.minutes on 'proctime as 'w) (类似于计数窗口,按处理时间排序,10 行一组) */resultTable.toAppendStream[Row].print("talbe")sqlTable.toRetractStream[Row].print("sqlTable")env.execute("FlinkSQLTumBlingTie")}caseclassSensorReading(id:String,timestamp:Long,temperature:Double...