在Flink SQL 中,可以使用OVER子句来定义窗口,然后在SELECT语句中使用自定义表聚合函数来对窗口内的数据进行聚合操作。如果需要对多表的window_start和window_end进行聚合操作,则可以在JOIN语句中将这些表连接起来,然后在SELECT语句中使用自定义表聚合函数对窗口内的数据进行聚合操作。 以下是一个示例: SELECTt1.window_...
可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务): --数据源表 CREATETABLEsource_table( --...
在Flink SQL的window计算中,为了提高性能,Flink SQL根据minibatch的设计思想引入了slice机制。首先Flink SQL把window分成了两大类 Aligned Window: 具有预先定义的边界,边界的定义与data stream或者收到的数据无关,比如hopping window, tumbling window, cumulative window都属于aligned window Unaligned Window: 根据收到的...
window_start = timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize window_end = window_start + windowSize 以左闭右开计算 [window_start,window_end) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 介绍 timestamp:进来的时间(event_time) offset: 窗口启动的偏移量 windowSize:设定的窗口大小 例:第一...
而在Flink的上一个稳定版本1.13中,社区通过FLIP-145提出了窗口表值函数(window TVF)的实现,用于替代旧版的窗口分组(grouped window)语法。 举个栗子,在1.13之前,我们需要写如下的Flink SQL语句来做10秒的滚动窗口聚合: SELECTTUMBLE_START(procTime,INTERVAL'10'SECONDS)ASwindow_start,merchandiseId,COUNT(1)ASsell...
SQL定义 窗口TVF函数的类图如下所示。 Flink SQL在Calcite原生的SqlWindowTableFunction的基础上加了指示窗口时间的三列,即window_start、window_end和window_time。 SqlWindowTableFunction及其各个实现类的主要工作是校验TVF的操作数是否合法(通过内部抽象类AbstractOperandMetadata和对应的子类OperandMetadataImpl)。这一部分...
(2)FlinkSQL滚动窗口demo演示 滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个,就是窗口的大小(window size)。
1.1 Window TVF 语法 在1.13 版本前,window 的实现是通过一个特殊的 SqlGroupedWindowFunction: SELECT TUMBLE_START(bidtime,INTERVAL '10' MINUTE), TUMBLE_END(bidtime,INTERVAL '10' MINUTE), TUMBLE_ROWTIME(bidtime,INTERVAL '10' MINUTE), SUM(price) ...
(3)FlinkSQL滑动窗口demo演示 滑动窗口(Sliding Windows)与滚动窗口类似,滑动窗口的大小也是固定的。区别在于,窗口之间并不是首尾相接的,而是可以“错开”一定的位置。如果看作一个窗口的运动,那么就像是向前小步“滑动”一样。定义滑动窗口的参数有两个:除去窗口大小(window size)之外,还有一个滑动步长(window ...
window_startTIMESTAMP, window_endTIMESTAMP, usernameVARCHAR, clicksBIGINT)with('connector'='datahub'--目前SLS只支持输出VARCHAR类型的DDL,所以使用DataHub存储。... );CREATETEMPORARYVIEWone_minute_window_outputASSELECTTUMBLE_ROWTIME(ts,INTERVAL'1'MINUTE)asrowtime,--使用TUMBLE_ROWTIME作为二级Window的聚合...