Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能,也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能,从 Flink 1.11 开始,Blink Planner 已经成为 Flink 默认的 Planner,目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合,窗口类聚合优化参数未来会进行支持。下面开始讲解一下 Flink SQL 优化参数的功能以及其适用场景,官网相关参...
tableEnv.executeSql(createSourceTableDdl);// // 编写 SQL 查询// String query = "SELECT user_id, SUM(order_amount) AS total_amount FROM csv_source GROUP BY user_id";// // 执行查询并打印// tableEnv.executeSql(query).print();// env.execute("Flink SQL Demo");// 定义输出数据源String...
Dataphin支持调试已开发的Flink_SQL代码。单击顶部菜单栏的调试按钮,可以对代码任务采样数据并进行本地调试,确保代码的正确性。 在调试配置对话框中选择实时模式-FLINK Stream任务(实时模式调试)或离线模式-FLINK Batch任务(离线模式调试)。 实时模式调试:采样对应的实时物理数据,完成数据采样后将在Flink Stream模式下进行...
Flink SQL 客户端 Flink 的 Table & SQL API 可以处理 SQL 语言编写的查询语句,但是这些查询需要嵌入用 Java 或 Scala 编写的表程序中。此外,这些程序在提交到集群前需要用构建工具打包。这或多或少限制了 Java/Scala 程序员对 Flink 的使用。 SQL 客户端的目的是提供一种简单的方式来编写、调试和提交表程序到...
从认识Flink SQL的解析流程,再到认识Calcite、Antlr4,接着,从源码分析Flink是如何借助Calcite完成Flink SQL的词法语法解析、正确性验证、语义分析、查询优化、生成物理执行计划。最终,完成了一个初步的血缘效果的代码编写。 本文先阐述算法代码的思路,后续几篇文章再详细记录笔者的Flink SQL Planner的探索过程。
Flink-FlinkSql 练习 Maven 的pom文件 批数据处理案例01 代码实现: packagecom.wanghao.sqlimportorg.apache.flink.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.{Table,TableEnvironment}importorg.apache.flink.types.RowobjectBatchFlinkSqlDemo{defmain(args:Array[String]):Unit= {// 1、获取一个批处理运行...
我们写一张 Source 表,来源为 Kafka,当执行create table log_kafka之后Flink SQL 将做如下操作:首先,Flink SQL 底层使用的是 Apache Calcite 引擎来处理 SQL 语句,Calcite 会使用 JavaCC 做 SQL 解析,JavaCC 根据 Calcite 中定义的 Parser.jj 文件,生成一系列的 Java 代码,生成的 Java 代码会 把 SQL 转换成...
一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 2、Table API 中的数据类型 二、Flink SQL 数据类型种类 1、Character Strings 1)、CHAR 2)、VARCHAR / STRING 2、Binary Strings 1)、BINARY 2)、VARBINARY / BYTES 3、Exact Numerics 1)、DECIMAL 2)、TINYINT ...
Flink 系列文章 一、Group Aggregation分组聚合 1、count示例 2、group by的聚合示例 3、distinct 聚合 4、GROUPING SETS 1)、ROLLUP 2)、CUBE 5、Having 二、Over Aggregation 1、语法 1)、ORDER BY 2)、PARTITION BY 3)、Range Definitions 4)、RANGE intervals 5)、ROW intervals 2、示例 三、Window Join ...