Flink SQL 是 Flink 提供的一种高级 API,允许用户使用标准的 SQL 查询来处理数据流和批数据。以下是一些基本的 Flink SQL 语法和概念介绍: 1. 环境设置 在使用 Flink SQL 之前,你需要设置一个 Flink 执行环境(Execution Environment)和一个表环境(Table Environment)。 // 设置执行环境 StreamExecutionEnvironment ...
3、WITH -- temp可以在后面的sql中使用多次withtempas(selectwordfromword,lateraltable(explode(split(lines,',')))ast(word) )select*fromtempunionallselect*fromtemp 4、SELECT SELECTorder_id, priceFROM(VALUES(1,2.0), (2,3.1))ASt (order_id, price) 5、分组窗口聚合 老版本语法,新版本中不推荐使用...
在flink sql 中,对表名、字段名、函数名等是严格区分大小写的,为了兼容 hive 等其他仓库,建议建表时,表名和字段名都采用下划线连接单词的方式,以避免大小写问题。 比如hive ,是不区分大小写的,所有大写字母最终都会被系统转化为小写字母,此时使用 flink sql 去读写 hive ,出现大写字母时,会出现找不到表或字段...
Flink SQL语法约束与定义 语法约束 当前Flink SQL只支持SELECT,FROM,WHERE,UNION,聚合,窗口,流表JOIN以及流流JOIN。 数据不能对Source流做insert into操作。 Sink流不能用来做查询操作。 语法支持范围 基础类型: VARCHAR,STRING,BOOLEAN,TINYINT,SMALLINT,INTEGER/INT,BIGINT,REAL/FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,DATE,TIME,TIM...
一、SQL 1、数据类型 2、保留关键字 二、SQL入门 1、Flink SQL环境准备 1)、安装Flink及提交任务方式 2)、SQL客户端使用介绍 3)、简单示例 2、Source 表介绍及示例 3、连续查询介绍及示例 4、Sink 表介绍及示例 本文简单的介绍了SQL和SQL的入门,并以三个简单的示例进行介绍,由于示例涉及到其他的内容,需要了...
DROP [TEMPORARY|TEMPORARY SYSTEM] FUNCTION [IF EXISTS] [catalog_name.][db_name.]function_name; SQLCopied! ALTER语句 Flink 1.12语法规范+ === ALTER TABLE 重命名表 ALTER TABLE [catalog_name.][db_name.]table_name RENAME TO new_table_name SQLCopied! 为指定的表设置一个或者多个属性。若个别属性...
Flink SQL语法分类: 本页面描述了Flink所支持的 SQL 语言,包括数据定义语言(Data Definition Language,DDL)、数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)以及查询语言。Flink 对 SQL 的支持基于实现了SQL 标准的Apache Calcite。 基础语法 聚合语法 连接语法 ...
自定义函数 import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction; // 定义函数逻辑 public class SubstringFunction extends ScalarFunction { public String eval(String s...
flink sql 语法 after ROW flink sql order by 大数据技术AI 使用最优算法 _convert/bcd6de69d398473400a879e3e0839213.png) 当TopN的输入是非更新流(例如Source),TopN只有一种算法AppendRank。 当TopN的输入是更新流时(例如经过了AGG/JOIN计算),TopN有2种算法,性能从高到低分别是:UpdateFastRank 和RetractRank...