实时数仓的构建一般是基于kafka的,一般分为ods层、dwd层和dws层。 基于成本考虑,当前大数据架构多采用kappa架构,故kafka流表中每一层的数据都需要落地到hive中。 Hive Catalog hadoop & hadoop依赖添加 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>${hive.version}...
这段代码会添加Kafka和Hive的连接器依赖。 步骤2:定义Kafka表 使用Flink SQL定义Kafka表以读取数据,以下是示例代码: CREATETABLEkafka_source(idINT,name STRING,ageINT,WATERMARKFORageASage-INTERVAL'5'SECOND-- 定义数据的水位线)WITH('connector'='kafka','topic'='your_kafka_topic','properties.bootstrap.serv...
接下来,我们可以编译并执行上述代码。执行作业后,Flink将从Kafka Topic中读取数据,并将数据写入Hive表中。 $ flink run-cKafkaToHiveJob kafka-to-hive-job.jar 1. 结论 通过使用Flink SQL,我们可以方便地读取Kafka数据并将其写入Hive表中。使用Flink SQL可以简化流处理和批处理的开发过程,提高开发效率。 参考链接...
flink1.11发布以来,很多人就很关心hive仓库实时化。所以自己也试着尝试一下,然而遇到很多环境问题。 1、启动hadoop 2、启动zk、kafka、hive 环境准备好之后,先在本地测试一下,注意:本地跑需要将<dependency>的scop改成compile: pom: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apach...
# 华为FusionInsight MRS实战 - FlinkSQL从kafka写入hive ## 背景说明 随着流计算的发展,挑战不再仅限于数据量和计算量,业务变得越来越复杂,开发者可能是资深的大数据从业者、初学 Java 的爱好者,或是不懂代码的数据分析者。如何提高开发者的效率,降低流计算的门槛,对
(与Kafka整合,一定要设置Checkpoint模式为Exactly_Once)//env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);//每隔20分钟进行启动一个检查点env.enableCheckpointing(20 * 60 * 1000, CheckpointingMode.AT_LEAST_ONCE);//...
将kafka流表插入到hive中 tableEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.HIVE); tableEnv.executeSql("DROP TABLE IF EXISTS hivelogtab").print(); tableEnv.executeSql("CREATE TABLE hivelogtab ( id STRING,log STRING,op STRING)").print(); ...
由于写hive表必须基于hive catalog，所以需要 注册hive catalog 。同时可以在一个job内切换catalog，如果我们不想把kafka的source table注册到hive metastore里面，那么就可以使用memory catalog。完整SQL如下 以上sql需要借助 sql submit 来提交。对于已有的hive表，同样也是可以写入的。但是得通过 alter table ...
通过SQL配置。 2、kafka-Flink-Hive 集群配置 需求:实时将kafka中的数据通过flink Sql 计算 存储到hive数据仓库中。 2.1集群部署 配置信息如下: Hadoop: hadoop2.6.4 Kafka: kafka_2.11-2.2.0 Flink: flink1.13.0 Hive: hive-2.3.4-bin Zookeeper: zookeeper-3.4.5 ...
使用Flink读取Kafka数据并实时写入Hive表。 回到顶部 2. 环境配置 EMR环境:Hadoop 3.3.3, Hive 3.1.3, Flink 1.16.0 根据官网描述: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/connectors/table/hive/overview/ 当前Flink 1.16.0 支持Hive 3.1.3版本,如果是开发,则需要加入依赖有: ...