这段代码会添加Kafka和Hive的连接器依赖。 步骤2:定义Kafka表 使用Flink SQL定义Kafka表以读取数据,以下是示例代码: CREATETABLEkafka_source(idINT,name STRING,ageINT,WATERMARKFORageASage-INTERVAL'5'SECOND-- 定义数据的水位线)WITH('connector'='kafka','topic'='your_kafka_topic','properties.bootstrap.serv...
val hiveTableName= tool.get("hive.table.name", "hive_tbl") val kafkaTableName= tool.get("kafka.table.name", "kafka_tbl") val bootstrapServers= tool.get("bootstrap.servers", "b-2.cdc.62vm9h.c4.kafka.ap-northeast-1.amazonaws.com:9092,b-1.cdc.62vm9h.c4.kafka.ap-northeast-1.a...
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/hive/index.html 里面有我们所需要的各种jar包的依赖,maven的依赖,以及基础的语法如何写,这里我们直接拿来: 1、将整合需要的jar上传到flink的lib目录 flink-sql-connector-hive-1.2.2_2.11-1.11.0.jar hive-exec-1.2.1.jar hive-meta...
需求:实时将kafka中的数据通过flink Sql 计算 存储到hive数据仓库中。 2.1集群部署 配置信息如下: Hadoop: hadoop2.6.4 Kafka: kafka_2.11-2.2.0 Flink: flink1.13.0 Hive: hive-2.3.4-bin Zookeeper: zookeeper-3.4.5 2.2 查询结果要求 希望Flink Sql 查询kafka输入的数据的表结构如下: 希望FlinkSQL实时将kafk...
# 华为FusionInsight MRS实战 - FlinkSQL从kafka写入hive ## 背景说明 随着流计算的发展,挑战不再仅限于数据量和计算量,业务变得越来越复杂,开发者可能是资深的大数据从业者、初学 Java 的爱好者,或是不懂代码的数据分析者。如何提高开发者的效率,降低流计算的门槛,对
否则创建的kafka数据源表,跟后续创建的hive sink表可能不在一个catalog里面,导致最后在数据写入时,在当前的catalog中无法识别kafka的数据源表,从而数据无法进行sink; 坑2: 在执行SQL操作时,一定要注意当前的dialect选择,否则即便SQL语句没有语法问题,但是因为dialect选择不当,会导致语法树解析出错,让你一头雾水,不明...
实时数仓的构建一般是基于kafka的,一般分为ods层、dwd层和dws层。 基于成本考虑,当前大数据架构多采用kappa架构,故kafka流表中每一层的数据都需要落地到hive中。 Hive Catalog hadoop & hadoop依赖添加 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>${hive.version}...
SET table.sql-dialect=default; -- 换回default方言 CREATE TABLE kafka_table ( user_id STRING, order_amount DOUBLE, log_ts TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR log_ts AS log_ts- INTERVAL '5'SECOND ) WITH (...);--kafka 表的 tblproperties--streaming sql, insert into hive table 写入的 sql, 最...
flink1.11发布以来,很多人就很关心hive仓库实时化。所以自己也试着尝试一下,然而遇到很多环境问题。 1、启动hadoop 2、启动zk、kafka、hive 环境准备好之后,先在本地测试一下,注意:本地跑需要将<dependency>的scop改成compile: pom: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apach...
"/etc/hive/conf.cloudera.hive"; string groupid = "tests2"; string topic = "ott"; tableenv.executesql(" create table test ( col ...) with ( 'connector' = 'kafka' , 'topic' = '" + topic + "' , 'properties.bootstrap.servers' = '10.0....