这段代码会添加Kafka和Hive的连接器依赖。 步骤2:定义Kafka表 使用Flink SQL定义Kafka表以读取数据,以下是示例代码: CREATETABLEkafka_source(idINT,name STRING,ageINT,WATERMARKFORageASage-INTERVAL'5'SECOND-- 定义数据的水位线)WITH('connector'='kafka','topic'='your_kafka_topic','properties.bootstrap.serv...
引入Flink的Kafka和Hive连接器。 接下来,在Flink SQL客户端中定义Kafka连接: CREATETABLEkafka_source(`id`INT,`data`STRING,`timestamp`TIMESTAMP(3),WATERMARKFOR`timestamp`AS`timestamp`-INTERVAL'5'SECOND)WITH('connector'='kafka','topic'='your_topic_name','properties.bootstrap.servers'='your_kafka_...
val hiveTableName= tool.get("hive.table.name", "hive_tbl") val kafkaTableName= tool.get("kafka.table.name", "kafka_tbl") val bootstrapServers= tool.get("bootstrap.servers", "b-2.cdc.62vm9h.c4.kafka.ap-northeast-1.amazonaws.com:9092,b-1.cdc.62vm9h.c4.kafka.ap-northeast-1.a...
# 华为FusionInsight MRS实战 - FlinkSQL从kafka写入hive ## 背景说明 随着流计算的发展,挑战不再仅限于数据量和计算量,业务变得越来越复杂,开发者可能是资深的大数据从业者、初学 Java 的爱好者,或是不懂代码的数据分析者。如何提高开发者的效率,降低流计算的门槛,对
需求:实时将kafka中的数据通过flink Sql 计算 存储到hive数据仓库中。 2.1集群部署 配置信息如下: Hadoop: hadoop2.6.4 Kafka: kafka_2.11-2.2.0 Flink: flink1.13.0 Hive: hive-2.3.4-bin Zookeeper: zookeeper-3.4.5 2.2 查询结果要求 希望Flink Sql 查询kafka输入的数据的表结构如下: ...
将kafka流表插入到hive中 tableEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.HIVE); tableEnv.executeSql("DROP TABLE IF EXISTS hivelogtab").print(); tableEnv.executeSql("CREATE TABLE hivelogtab ( id STRING,log STRING,op STRING)").print(); ...
实时数仓的构建一般是基于kafka的,一般分为ods层、dwd层和dws层。 基于成本考虑,当前大数据架构多采用kappa架构,故kafka流表中每一层的数据都需要落地到hive中。 Hive Catalog hadoop & hadoop依赖添加 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>${hive.version}...
"/etc/hive/conf.cloudera.hive"; string groupid = "tests2"; string topic = "ott"; tableenv.executesql(" create table test ( col ...) with ( 'connector' = 'kafka' , 'topic' = '" + topic + "' , 'properties.bootstrap.servers' = '10.0....
并通过kafka topic将各种数据库的全量数据、存量数据、增量数据发送出去。而在数据处理环节只需要创建kafka cunsumer并订阅相应topic即可获取topic中的数据。另外,Flink本身也提供了Flink SQL CDC的技术支持(由阿里巴巴技术团队伍翀 (云邪大佬)等提供,献上大佬博客地址),但其在flink 1.12发布版本中并未提供,预计将在...