在Apache Flink SQL 中,可以使用窗口函数来从 Kafka 中每隔五分钟取一次数据并进行分析。下面是一个详细的示例,展示了如何定义一个 Kafka 数据源表,并使用滚动窗口(Tumbling Window)来每五分钟进行一次数据聚合分析。 定义Kafka 数据源表 首先,需要定义一个 Kafka 表,该表描述了如何从 Kafka 主题中读取数据以及数据...
//FlinkKafkaProducer011<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer011<>(brokerList, topic, new SimpleStringSchema()); //使用仅一次语义的kafkaProducer FlinkKafkaProducer011<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer011<>(topic, new KeyedSerializationSchemaWrapper<String>(new SimpleStringSchema()), p...
在这一部分Flink通过SQLcreate table语句的方式,创建出对应的table。 以Kafka数据源端或输出端为例,Flink官网对它详细配置的解释如下: CREATETABLEMyUserTable(...)WITH('connector.type'='kafka','connector.version'='0.11',-- required: valid connector versions are-- "0.8", "0.9", "0.10", "0.11", ...
用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。在SQL语句中添加如下参数:增加或减少Kafka分区数,不用停止Flink作业,可实现动态感知。
flink-connector-kafka_2.12-1.12.1.jar kafka-clients-2.2.2.jar 4.2 启动Flink bin/start-cluster.sh 1. 启动以后我们在浏览器里访问:http://IP:8081 可以看到Flink的界面 4.3 启动 Flink SQL Client ./bin/sql-client.sh embedded 1. 首先我们通过Flink SQL 创建Kafka表 ...
（1）首先需要启动zookeeper和kafka （2）定义一个kafka生产者 ```java package com.producers;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.pojo.Event;import com.pojo.WaterSensor;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org....
1.1 运行upsert-kafka作业 登录sql-client，创建一个upsert-kafka的sql作业（注意，这里发送给kafka的...
在Flink Kafka流中使用SQL,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,确保你已经安装了Flink和Kafka,并且它们都能正常运行。 2. 创建一个Flink的StreamExecution...
在Flink SQL中注册Kafka表: StringcreateTableSql="CREATETABLEkafka_table (\n"+"keySTRING,\n"+"valueSTRING\n"+")WITH(\n"+"'connector'='kafka',\n"+"'topic'='your_topic',\n"+"'properties.bootstrap.servers'='your_bootstrap_servers',\n"+"'properties.group.id'='your_group_id',\n"+...
flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...