//FlinkKafkaProducer011<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer011<>(brokerList, topic, new SimpleStringSchema()); //使用仅一次语义的kafkaProducer FlinkKafkaProducer011<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer011<>(topic, new KeyedSerializationSchemaWrapper<String>(new SimpleStringSchema()), p...
flinksql重启无法从头开始消费kafka flink突然不消费 在电商平台中,最终创造收入和利润的是用户下单购买的环节;更具体一点,是用户真正完成支付动作的时候。用户下单的行为可以表明用户对商品的需求,但在现实中,并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后,用户支付的意愿会降低。所以为了让用户更有紧迫感从而提...
flinkapi层次结构图 其中,flinksql处于flink最高层的api,相当于api来讲,用法更易理解,但是没有api灵活些,下面简单介绍下flinksql的简单应用。 flinksql样例 备注:使用的是1.13.0版本 消费kafka CREATE TABLE bg_action ( b
tableEnvironment.executeSql(insert); }catch(Exception ex) { } } } } 3.消费者 importcom.g2.flink.models.CustomerStatusChangedEvent;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apac...
要使用Flink SQL读取Kafka数据,需要按照以下步骤进行操作:1. 在Flink项目的pom.xml文件中添加Kafka依赖:```xml org.apache.flink...
这次我们演示的是整合Flink Doris Connector 到 Flink 里使用,通过Flink Kafka Connector,通过SQL的方式流式实时消费Kafka数据,利用Doris Flink Connector将数据插入到Doris表中。 这里的演示我们是用过Flink SQL Client来进行的, 1. 准备条件 这里我们使用的环境是 ...
首先,需要使用FlinkKafkaConsumer011来定义消费者组ID和主题信息。然后,设置Kafka消费者的Value Format为Avro格式,用于反序列化从Kafka中读取的消息。具体的配置代码如下: val properties = new Properties() properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092") properties.setProperty("group.id", "test")...
使用代码形式从Kafka数据源端或输出端创建table Flink SQL将各种数据源统一为table的概念。同样,数据输出端也被认为是table。接下来用户可以通过select语句对数据源table进行数据处理操作,最后使用insert语句将处理后的数据加入到输出端table。 使用代码从数据源端或输出端创建table的方式如下: ...
在Flink SQL 消费 Kafka 时,开启了 Checkpoint,并且某个分区的 offset 在一段时间后停止提交,但该分区仍然有数据的情况,可能由以下原因导致: 1.检查点配置问题:首先,请确保检查点配置正确,包括检查点间隔、检查点模式和恢复策略。检查点间隔应设置为足够小的值,以确保及时记录消费者的偏移量信息。另外,检查点模式...
默认情况SQL Client使用流模式执行SQL。如果我们需要切换为批模式,可以执行: SET'execution.runtime-mode'='batch'; 配置默认并行度 可以使用如下方式: SET'parallelism.default'='2'; 场景示例 在本节我们使用Flink sql client,完成一个简单的场景:从Kafka中读取CSV数据将其写入MySQL。