楼主你好,阿里云Flink SQL可以同时读取多个Kafka Topic。在使用Flink SQL读取Kafka Topic时,可以通过使用UNION操作符将多个Topic的数据合并,具体操作如下: 在Flink SQL中使用CREATE TABLE语句创建Kafka表,指定需要读取的Topic和其他相关参数,例如: CREATE TABLE kafka_table1 ( `field1` STRING, `field2` INT ) WITH ...
解决方案:这里采用FlinkSQL进行Job开发,通过使用内置的KafkaTableSource的connector.topic属性可以实现从指定Kafka topic获取消息。 bsTableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE sourceTable (" + "name STRING," + "country STRING" + ")" + "WITH (" + "'connector.type' = 'kafka'," + "'connector.version' = ...
指定上面创建的TopicsKafkaTableConnecterFactory 的全路径 4 flinksql使用 CREATETABLEmySource(abigint,bbigint)WITH('connector'='topicsKafka','topic'='mytesttopic','properties.bootstrap.servers'='172.17.0.2:9092','properties.group.id'='flink-test-cxy','scan.startup.mode'='latest-offset','format...
flink读取kafka多个topic flink+kafka 上一篇中提到flink+kafka如何做到任务级顺序保证,而端到端一致性即为实现用户数据目标端与源端的准确一致,当源端数据发生更改时,保证目标端及时、正确、持久的写入更改数据。为实现端到端一致性应在顺序保证的基础上,实现一致性语义exactly once的保证。纵观各底层组件:Debezium、K...
最近有flinkcdc的业务需求,一张表对应一个topic。如果用sql api实现,kafka connecter的sql如下: " userno STRING ," + " createtime TIMESTAMP" + ") WITH (" + " 'connector' = 'kafka'," + " 'topic' = 'TY_ano_op_fg'," + " 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'," + ...
您好,Flink SQL消费Kafka可以通过动态注册Kafka的Topic来感知动态添加的Topic。具体来说,您可以使用addSource()方法来注册一个Kafka的Source,然后在addSource()方法中指定Kafka的Topic和Partition。当Kafka的Topic被动态添加时,Flink SQL会自动重新注册这个新的Topic,并将其作为一个Source加入到您的应用程序中。 如果您想...
flink 使用sql实现kafka生产者和消费者 1.maven依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <flink.version>1.11.2</flink.version>...
Flink版本是1.9.1,kafka版本是2.1.0,使用java8开发。 本例是Flink SQL在Streaming场景下的应用,目标是从kafka中读取json串,串中包含id, site, proctime,计算5秒内的网站流量pv。 1. 数据准备 数据的json结构很简单,包含id,site,proctime三个字段。可以写个脚本不停的写入kafka的topic,我这里就简单使用kafka-cons...
如果禁用checkpoint,Kafka消费者将定期向Zookeeper提交偏移量。 Flink DataStream中Kafka消费者Topic和Partition Discovery Partition Discovery 在Flink Kafka中分区发现默认是禁用的,如需要可以配置flink.partition-discovery.interval-millis表示发现间隔(以毫秒为单位)。
1.flink sql与kafka整合方式介绍 flink SQL与kafka整合有多种方式,浪尖就在这里总结一下: 1.datastream转table 通过addsource和addsinkAPI,整合,生成Datastream后注册为表,然后sql分析。 主要接口有两种形式 代码语言:javascript 复制 1.直接注册为表// register the DataStream as Table "myTable" with fields "f0...