要使用Flink SQL读取Kafka数据,需要按照以下步骤进行操作: 在Flink项目的pom.xml文件中添加Kafka依赖: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency> ...
唯一的区别就是因为要消费kafka中的数据,所以需要引入一个kafka连接器,官方已提供到maven仓库中,引入最新版本即可,如下: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId> <version>1.7.1</version> </dependency> 然后新建一个KafkaToFlink类 ,代码逻辑和...
编写Scala代码,使用Flink消费Kafka中Topic为order的数据并进行相应的数据统计计算(订单信息对应表结构order_info,订单详细信息对应表结构order_detail(来源类型和来源编号这两个字段不考虑,所以在实时数据中不会出现),同时计算中使用order_info或order_detail表中create_time或operate_time取两者中值较大者作为EventTime,若...
运行一个从 Kafka 读取数据,计算 PVUV,并写入 MySQL 的作业 设置调优参数,观察对作业的影响 SqlSubmit 的实现 笔者一开始是想用 SQL Client 来贯穿整个演示环节,但可惜 1.9 版本 SQL CLI 还不支持处理 CREATE TABLE 语句。所以笔者就只好自己写了个简单的提交脚本。后来想想,也挺好的,可以让听众同时了解如何通过...
在Flink SQL中,你可以使用CREATE TABLE语句定义对应的schema来读取Kafka数据源中的数组格式数据。根据提供的数据格式 [{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":1}],以下是一个示例的表定义: CREATE TABLE kafka_source ( data ARRAY<ROW> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = '<your-topic>', 'prop...
Flink连接Kafka的例子 在Apache Flink 中,通过 Flink SQL 从 Kafka 中读取数据,通常需要以下几个步骤: 定义Kafka 数据源表 使用SQL 语句定义一个 Kafka 表,该表描述了如何从 Kafka 主题中读取数据以及数据的格式。 执行SQL 查询 编写SQL 查询来处理从 Kafka 读取的数据。下面是一个详细的示例,演示如何通过 Flink...
使用代码形式从Kafka数据源端或输出端创建table Flink SQL将各种数据源统一为table的概念。同样,数据输出端也被认为是table。接下来用户可以通过select语句对数据源table进行数据处理操作,最后使用insert语句将处理后的数据加入到输出端table。 使用代码从数据源端或输出端创建table的方式如下: ...
在Flink SQL中读取Kafka数据时,如果发现字段值为null,而原始的Kafka消息中是有值的,可能是由以下原因导致的: Schema不匹配:确保Flink SQL中的表定义与Kafka消息中的实际结构一致。例如,字段名称、类型和顺序都应匹配。 反序列化问题:检查是否正确设置了Kafka消费者组的键和值的反序列化器(deserializers)。默认情况下...
直接从之前的云邪大佬的Flink 的 SQL 样例开始(pom 已经提前整理好了)。 简单回忆一下内容,就是从kafka 接收 用户行为,根据时间分组,求PV 和UV ,然后输出到 mysql 中。 先看下加的 依赖: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table</artifactId> ...