这段代码会添加Kafka和Hive的连接器依赖。 步骤2:定义Kafka表 使用Flink SQL定义Kafka表以读取数据,以下是示例代码: CREATETABLEkafka_source(idINT,name STRING,ageINT,WATERMARKFORageASage-INTERVAL'5'SECOND-- 定义数据的水位线)WITH('connector'='kafka','topic'='your_kafka_topic','properties.bootstrap.serv...
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/hive/index.html 里面有我们所需要的各种jar包的依赖,maven的依赖,以及基础的语法如何写,这里我们直接拿来: 1、将整合需要的jar上传到flink的lib目录 flink-sql-connector-hive-1.2.2_2.11-1.11.0.jar hive-exec-1.2.1.jar hive-meta...
需求:实时将kafka中的数据通过flink Sql 计算 存储到hive数据仓库中。 2.1集群部署 配置信息如下: Hadoop: hadoop2.6.4 Kafka: kafka_2.11-2.2.0 Flink: flink1.13.0 Hive: hive-2.3.4-bin Zookeeper: zookeeper-3.4.5 2.2 查询结果要求 希望Flink Sql 查询kafka输入的数据的表结构如下: 希望FlinkSQL实时将kafk...
# 华为FusionInsight MRS实战 - FlinkSQL从kafka写入hive ## 背景说明 随着流计算的发展,挑战不再仅限于数据量和计算量,业务变得越来越复杂,开发者可能是资深的大数据从业者、初学 Java 的爱好者,或是不懂代码的数据分析者。如何提高开发者的效率,降低流计算的门槛,对
实时数仓的构建一般是基于kafka的,一般分为ods层、dwd层和dws层。 基于成本考虑,当前大数据架构多采用kappa架构,故kafka流表中每一层的数据都需要落地到hive中。 Hive Catalog hadoop & hadoop依赖添加 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>${hive.version}...
kafka的版本2.0.0,所以选择:universal,将这3个jar包放到flink的lib下 先将kafka安装好,并且调通,生产和消费数据都没问题 还是启动./bin/sql-client.sh embedded -d ./conf/sql-client-hive.yaml 创建连接kafka的表 CREATE TABLE mykafka (name String, age Int) WITH ( 'connector.type' = 'kafka', 'con...
Flink拥有四层API开发接口,SQL、Table API、 DS、SSP,随着层级越深编程越复杂(理解度),同时编程自由度与场景应用也越丰富。对于刚入门大数据开发工程师或从HiveSQL跳转过来说,从FlinkSQL入门就是最好的方式。(个人推荐:掌握到DS即可) 旨在展示如何使用 Flink SQL 集成 Kafka, MySQL, Elasticsearch 以及 Kibana 来快...
使用Flink读取Kafka数据并实时写入Hive表。 回到顶部 2. 环境配置 EMR环境:Hadoop 3.3.3, Hive 3.1.3, Flink 1.16.0 根据官网描述: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/connectors/table/hive/overview/ 当前Flink 1.16.0 支持Hive 3.1.3版本,如果是开发,则需要加入依赖有: ...
hive-conf-dir: /opt/module/hive/conf default-database: mydb execution: type: streaming result-mode: tableau #查询出来的数据表格化,更好看 2.需要导入包:(我使用的flink1.11,自带 flink-json-1.11.3.jar,flink-sql-connector-kafka_2.11-1.11.3.jar) ...