接下来,我们需要编写 Flink SQL 任务,从 Kafka 中消费数据。以下是使用 Flink SQL 的示例代码: importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;importorg.apache.flink.table.api.TableEnvironment;publicclassFlinkKafkaToMySQL{publicstati...
(6)FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式一 这里不展开zookeeper、kafka安装配置 (1)首先需要启动zookeeper和kafka (2)定义一个kafka生产者 packagecom.producers;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.pojo.Event;importcom.pojo.WaterSensor;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apac...
SQL写法参考Socket段写法Tabletable=tableEnv.from("sensor");TableselectResult=table.groupBy($("id")).aggregate($("id").count().as("id_count"))select($("id"), $("id_count")); 1.4 消费Kafka数据,并使用TableAPI进行查询,分别用conncet及DDL写法 //Flink1.10写法使用connect方式,消费kafka对应主题...
开始--> 创建Flink应用 --> 读取Kafka数据 --> 转换数据 --> 写入MySQL --> 结束 二、代码示例 1. 创建Flink应用 首先,在你的Flink项目中引入相关依赖,如下所示: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId><version>1.13.2</version></dependen...
运行一个从 Kafka 读取数据,计算 PVUV,并写入 MySQL 的作业 设置调优参数,观察对作业的影响 SqlSubmit 的实现 笔者一开始是想用 SQL Client 来贯穿整个演示环节,但可惜 1.9 版本 SQL CLI 还不支持处理 CREATE TABLE 语句。所以笔者就只好自己写了个简单的提交脚本。后来想想,也挺好的,可以让听众同时了解如何通过...
旨在展示如何使用 Flink SQL 集成 Kafka, MySQL, Elasticsearch 以及 Kibana 来快速搭建一个实时分析应用。整个过程无需一行 Java/Scala 代码,使用 SQL 纯文本即可完成。切实体会了解到 Flink SQL 的易用和强大,包括轻松连接各种外部系统、对事件时间和乱序数据处理的原生支持、维表关联、丰富的内置函数等等。
(1)首先需要启动zookeeper和kafka (2)定义一个kafka生产者 ```java package com.producers; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.pojo.Event; import com.pojo.WaterSensor; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; ...
2.2 Flink SQL 好了,到了关键的FlinkSQL了,该如何写呢? 首先看看Source,也就是我们的Kafka,如下: CREATE TABLE t_student (id INT,name STRING) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'cdc_user','properties.bootstrap.servers' = '10.194.166.92:9092','properties.group.id' = 'flink-cdc-mysql-...
在Java代码中,可以直接使用tEnv的sqlUpdate()方法来注册这两张表,之后就可以直接使用了。具体操作如下: // 1. 连接kafka构建源表tEnv.sqlUpdate(kafkaSourceSql); // 2. 定义要输出的表tEnv.sqlUpdate(mysqlSinkSql); // 3. 自定义具体的 DML 操作,这里我直接将kafka写入到mysql// 对于Insert Into 操作...
(4)从kafka接入数据,并写入到mysql publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);StreamTableEnvironment tableEnv=StreamTableEnvironment.create(env);//读取kafka的数据Properties properties=newProperties();...