经过Apache Calcite 的一系列转化( 具体转化的过程后续会写 ),最终达到 CatalogSourceTable 类,此类继承自 FlinkPreparingTableBase,负责将 Calcite 的 RelOptTable 转化为 Flink 的 TableSourceTable 代码语言:javascript 复制 @Override//入口方法 SqlToRelConverter toRel 方法publicRelNodetoRel(ToRelContext toRelCon...
kafkaSource, watermarkStrategy,"KafkaSource-"+ tableIdentifier);intdefaultParallelism=execEnv.getParallelism();// add by venn for custom source parallelism// 很多任务不需要设置并行度,所以加了个判空条件// 如果设置的并行度等于 全局的并行度也不做处理if(parallelism !=null&& parallelism >0&& parallelis...
这是因为Source一直以来有两种并行的标准,一是传统的流式SourceFunction与批式InputFormat,二是原生支持流批一体的FLIP-27Source,并且Connector之间的实现并不统一。 笔者最近在Flink钉群闲逛时,经常看到如下图所示的发言,可见大家对Source(主要是Kafka Source)支持独立设置并行度的需求比较急切。 本文就来基于1.13.0版本...
Flink的API做了4层的封装,上两层TableAPI、SQL语法相对简单便于编写,面对小需求可以快速上手解决,本文参考官网及部分线上教程编写source端、sink端代码,分别读取socket、kafka及文本作为source,并将流数据输出写入Kafka、ES及MySQL,方便后续查看使用。 二、代码部分 说明:这里使用connect及DDL两种写法,connect满足Flink1.10...
2.3 编写SQL Source Parse。 package com.xzw.utils; import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.conf.ConfigurationException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException; import java.sql.*; ...
Flink的API做了4层的封装,上两层TableAPI、SQL语法相对简单便于编写,面对小需求可以快速上手解决,本文参考官网及部分线上教程编写source端、sink端代码,分别读取socket、kafka及文本作为source,并将流数据输出写入Kafka、ES及MySQL,方便后续查看使用。 二、代码部分 ...
目前Flink 1.9 SQL 支持用户直接使用 SQL 语句创建Kafka数据源,这极大的方便了用户开发 Flink 实时任务,你可以像Hive一样,使用 Create Table 语句来创建 Kafka Source,同时在也可以使用 Select 语句,从这个表中读取数据,进行窗口、ETL等操作。本文主要讲解 Flink 1.9 SQL 创建 Kafka 的 SQL 语法使用,当然,使用这个...
Flink连接Kafka的例子 在Apache Flink 中,通过 Flink SQL 从 Kafka 中读取数据,通常需要以下几个步骤: 定义Kafka数据源表 使用SQL 语句定义一个 Kafka 表,该表描述了如何从 Kafka 主题中读取数据以及数据的格式。 执行SQL 查询 编写SQL 查询来处理从 Kafka 读取的数据。下面是一个详细的示例,演示如何通过 Flink ...
首先做了一些校验,然后传入一些配置来创建 tableSource ,如下 protectedKafkaDynamicSourcecreateKafkaTableSource(DataTypephysicalDataType,//要查询的字段 ROW<`status` INT, `courier_id` BIGINT, `id` BIGINT, `finish_time` BIGINT> NOT NULL@NullableDecodingFormat<DeserializationSchema<RowData>>keyDecodingForm...