在Flink中,你可以使用FlinkSQL来查询和写入HBase数据。以下是一个简单的FlinkSQL示例: -- create_table.sql CREATE TABLE hbase_table ( key STRING, value STRING ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your-topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'properties.group.id' ...
FLINK SQL 解析复杂JSON&维表关联HBASE 解析复杂JSON 目前我们的数据源都是以JSON格式存储在KAFKA中,所以今天就写一下怎么在DDL语句中,解析复杂JSON 先贴一份JSON数据 { "afterColumns":{ "created":"1589186680", "extra":{ "canGiving":false }, "parameter":[ 1, 2, 3, 4 ] }, "beforeColumns":nu...
section 步骤 开始--> 获取Kafka数据 --> FlinkSQL处理 --> 关联HBase维表 --> 结束 二、详细步骤 1. 获取Kafka数据 首先,我们需要从Kafka中获取数据,具体步骤如下: // 步骤一:创建Kafka数据源CREATETABLEkafka_source(idBIGINT,nameSTRING,ageINT)WITH('connector' = 'kafka','topic'='your_topic','pr...
flink:1.13.0kafka:2.11mysql:8.0hbase:2.2.3 一、flink+socket 1)socket使用nc命令实现 nc -lk 9000 2)只需要flink-1.13.0解压后的原始的10个jar,不需要其它jar,如下: 二、flink/flinksql+kafka所需jar flink-connector-kafka_2.11-1.13.0.jar kafka-clients-2.1.1.jar <dependency> <groupId>org.apache...
主要分为两种场景,第一种场景:HBase 作为维表与 Flink Kafka table 做 temporal table join 的场景;第二种场景:Flink SQL 做计算之后的结果写到 HBase 表,供其他用户查询的场景。因此,本文介绍的内容如下所示: · HBase 环境准备 · 数据准备 · HBase 作为维度表进行 temporal table join的场景...
Flink 1.9 在 2019 年 8 月 22 号正式发布,其中合入了大量阿里 Blink SQL 方面的功能。基于 Flink 1.9,我们可以使用 SQL DDL 语句创建 Kafka 流数据源、HBase Sink输出结果表,结合 Insert、Select 语句,可以很快的使用 Flink SQL 来开发实时任务,这极大的降低了开发 Flink 实时任务的难度,同时,也能够帮助开发...
/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.1.161:6667 --topic wudltopic 4. 项目结构:在这里插入图片描述主要的类: HbaseSink 类4.1 pom 文件:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XML...
通过maxwell实时监控并抽取mysql的binlog文件,对数据的insert、update做实时采集并写入kafka对应topic;通过Flink程序消费kafka指定topic中的数据,简单清洗数据并写入hbase中。过程中zk做协同,phoenix做select等便捷查询。 五、写在最后 此篇文章,重在记录调研实时数仓的碎片记忆。很多细节的地方,没有写出来,也是因为时间有...
根据您的描述,Flink SQL 使用 Event Time Temporal Join 关联多个 HBase 后,Kafka 数据的某个字段变为 null 的情况可能是由于在关联时处理时间或事件时间计算出现错误导致的。 首先,请确保您使用的 Kafka 和 HBase 数据源都是基于 Flink SQL 官方支持的数据源连接器,并且它们都已正确配置并可以正常工作。 其次,...