insert into t2 /*+ OPTIONS('write.tasks'='2','write.bucket_assign.tasks'='3','compaction.tasks'='4') */ select * from sourceT; 1. 2. 3. 压缩参数 3.1. 参数说明 在线压缩的参数,通过设置 compaction.async.enabled =false关闭在线压缩执行,但是调度compaction.schedule.enabled 仍然建议开启,之后...
可以通过以下代码来设置压缩参数: Map<String,String>tblProperties=newHashMap<>();// 设置压缩格式为SNAPPYtblProperties.put("orc.compress","SNAPPY");// 设置其他相关参数...tableEnv.executeSql("ALTER TABLE "+databaseName+"."+hiveTableName+" SET TBLPROPERTIES("+String.join(", ",tblProperties.entryS...
Flink 为所有 checkpoints 和 savepoints 提供可选的压缩(默认:关闭)。 目前,压缩使用 snappy 压缩算法(版本 1.1.10.x),计划在未来支持自定义压缩算法;压缩作用于 keyed state 下 key-groups 的粒度,即每个 key-groups 可以单独解压缩,这对于重新缩放很重要。 可以通过ExecutionConfig开启压缩: ExecutionConfig exec...
taskmanager.network.blocking-shuffle.compression.enabled = true:Shuffle 使用压缩,这个参数是批流复用的,强烈建议给批作业开启压缩,不然瓶颈就会在磁盘上。 ■ 调度参数分析 cluster.evenly-spread-out-slots = true:在调度 Task 时均匀调度到每个 TaskManager 中,这有利于使用所有资源。 jobmanager.execution.failover...
// 压缩可以通过激活ExecutionConfig ExecutionConfig executionConfig = new ExecutionConfig(); executionConfig.setUseSnapshotCompression(true); 6 作业恢复状态 6.1 不同 StateBackend 的本地恢复 当前StateBackend 的本地恢复仅针对 keyed state,一般情况 keyed state 是最大的缓存数据。
compression-codec:压缩方式,目前我们有不压缩,gzip,snappy,lz4四种方式; partition:分区数,主要是和线程复合来测试; replication:副本数; througout:我们所需要的吞吐量,单位时间内处理消息的数量,可能对我们处理消息的延迟有影响; linger.ms:两次发送时间间隔,满足后刷一次数据。
问题原因:hudi只有在执行压缩后才会生成parquet文件,否则只有log文件。而Merge On Read默认开启了异步压缩,策略是5个commits压缩一次,只有当条件满足才会触发压缩任务。 解决方案:通过调整压缩间隔compaction.delta_commits参数,更快触发压缩任务。 报错:multi-statement be found 问题详情 Flink作业写数据至AnalyticDB MySQL...
dump文件可能比较大,建议用gzip,它是个功能很强大的压缩命令,特别是我们可以设置 -1 ~ -9 来指定它的压缩级别,数据越大压缩比率越大,耗时也就越长,推荐使用 -6~7。 jmap:用于查询堆的快照信息。 代码语言:javascript 复制 >jmap-heap{pid}运行时内存属性:内存的配置参数(Heap Configuration)及使用状态(Heap ...
Cache组件负责管理Block Cache,在RocksDB中的实现有两种,分别对应两种常用的缓存置换算法:LRUCache和ClockCache。由于ClockCache目前仍有bug,所以在生产环境总是使用默认的LRUCache。注意Cache有压缩的和非压缩的两种,这里只考虑默认的非压缩Cache。 LRUCache最核心的四个参数列举如下: ...