Flink CDC 中,max.poll.records 参数是指每次从 Kafka 读取的数据记录的最大数量。该参数的默认值为 100000。如果设置的值超过这个限制,那么 Flink CDC 会将数据记录分成多个批次进行读取。 如果设置的值太小,那么 Flink CDC 会频繁从 Kafka 读取数据,这可能会导致 Kafka 性能下降。如果设置的值太大,那么 Flink ...
// 最多同时进行3个Checkpointenv.getCheckpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(3) 如果这个参数大于1,将与前面提到的最短间隔相冲突。 Checkpoint的初衷是用来进行故障恢复,如果作业是因为异常而失败,Flink会保存远程存储上的数据;如果开发者自己取消了作业,远程存储上的数据都会被删除。如果开发者希望通过Checkpoint数...
以MySQL 作为数据源 通过使用 Ververica 官方提供的flink-connector-mysql-cdc,Flink 可以既作为采集层采集 MySQL 的 binlog 生成动态表,也作为流计算层实现流式计算,如流式 Join、预聚合等。最后,Flink 通过 JDBC 连接器将计算完成的数据写入 TiDB 中。 以MySQL 作为数据源的简便架构 这个架构的优点是非常简洁方便...
在yarn模式使用的时候会受到yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores值的影响。 此处指定的slot数量如果超过yarn的maximum-allocation-vcores,flink启动会报错。 在yarn模式,flink启动的task manager个数可以参照如下计算公式:num_of_manager = ceil(parallelism / slot)即并行度除以slot个数,结果向上取整。 parallelsm.de...
-c 程序的入口类,我们可以在程序打包的时候指定入口类,如果没有指定或者程序中有很多类,我们就需要通过这个-c参数来指定入口类了。 在命令行最后的参数是用户jar包的参数. 停止命令 第一,我们可以在flink的页面上通过停止flink的任务来停止集群,在我们停止了flink任务之后,yarn会自动释放相应的资源。
Flink命令自定义参数解析 获取Flink的conf目录路径 在flink-clients/src/org.apache.flink.client.cli.CliFrontend类的main方法中,定义了获取Flink的conf目录路径 /** Submits the job based on the arguments. */ public static void main(final String[] args) { ...
Checkpoint 参数详解 StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 每 60s 做一次 checkpointenv.enableCheckpointing(60000);// 高级配置:// checkpoint 语义设置为 EXACTLY_ONCE,这是默认语义env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);// 两...
关于你的第一个问题,Flink CDC中的scan.incremental.close-idle-reader.enabled参数是用于控制是否在快照结束后关闭空闲的Reader。这个特性需要Flink版本大于等于1.14。根据你提供的信息,你正在使用的Flink和pyflink版本都是1.17.1,所以理论上是支持这个参数的。如果你在启动时遇到报错说不支持这个参数,可能是其他配置问题...
安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1.1 基础配置 # jobManager 的IP地址 jobmanager.rpc.address:localhost # JobManager 的端口号 jobmanager.rpc.port:6123 # JobManager JVM heap 内存大小