通过上面图8的反应的情况,证明-yn并不能决定TaskManager的数量。其实在flink-1.7版本提交任务的时候就可以通过日志信息发现这个参数是弃用的。flink-1.6日志虽然没有提醒,但该参数也是处于废弃状态。 v-1.7 flink-1.7 v-1.6 flink-1.6 继续往下看>>> 说到底还是确定不了TaskManager最终的数量谁来决定的,通过亲自测试...
1.执行命令:bin/flink run -d -m yarn-cluster ...或bin/yarn-session.sh ...来提交per-job运行模式或session运行模式的应用; 2.解析命令参数项并初始化,启动指定运行模式,如果是per-job运行模式将根据命令行参数指定的Job主类创建job graph; 如果可以从命令行参数(-yid )或YARN properties临时文件(java.io...
在yarn模式使用的时候会受到yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores值的影响。 此处指定的slot数量如果超过yarn的maximum-allocation-vcores,flink启动会报错。 在yarn模式,flink启动的task manager个数可以参照如下计算公式:num_of_manager = ceil(parallelism / slot)即并行度除以slot个数,结果向上取整。 parallelsm.de...
//定义文件路径 String propertiesFilePath = "E:\\project\\aurora_dev\\aurora_flink\\src\\main\\resources\\application.properties"; //直接使用内置工具类获取参数 ParameterTool parameter_01 = ParameterTool.fromPropertiesFile(propertiesFilePath); //方式六:注册全局参数 final StreamExecutionEnvironment env ...
机器学习/深度学习:如训练的模型以及当前模型的参数也是一种状态,机器学习可能每次都用有一个数据集,需要在数据集上进行学习,对模型进行一个反馈。 访问历史数据:需要与之前的数据进行对比,上面举得设备开关量的问题,将历史数据放到状态里,与之对比。 3 Flink的DataStream中使用状态 ...
这里调用了GlobalConfiguration.loadConfiguration函数。传入的参数是flink conf目录的路径 跳转后最终的loadConfiguration函数实现如下: /** * Loads the configuration files from the specified directory. If the dynamic properties * configuration is not null, then it is added to the loaded configuration. ...
安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1.1 基础配置 # jobManager 的IP地址 jobmanager.rpc.address: localhost # JobManager 的端口号 jobmanager.rpc.port: 6123 # JobManager JVM heap 内存大小 jobmanager.heap.size: 1024m # TaskManager JVM heap 内...
当你处理的数据是有界的就应该使用BATCH执行模式,因为它更加高效。当你的数据是无界的, 则必须使用STREAMING 执行模式,因为只有这种模式才能处理持续的数据流。 批处理与流处理的区别: 批处理处理数据,是一批一批对数据处理,可以理解成先对数据积压,然后达到一定量再一块处理。
当前支持直接使用Flink SQL创建Flink表并配置参数,也支持使用Flink的DataStream API进行相关操作。两种操作的核心示例如下。 使用Flink SQL 使用DataStream API 进入Flink SQL的编辑界面,执行以下命令完成建表与参数配置。 -- 在 Flink SQL中注册一张对应的非分区表CREATETABLEmf_flink ( idBIGINT, name STRING, ageIN...