在使用yarn-session命令时,添加“-n NUM”参数设置TaskManager个数。 在使用yarn-cluster命令时,添加“-yn NUM”参数设置TaskManager个数。 配置TaskManager Slot数每个TaskManager多个核同时能跑多个task,相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存,所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-sess...
3.1.1、启动hadoop集群, 通过命令气筒一个Flink集群 ./bin/yarn-session.sh -n 1 -s 1 -nm chbFlink 1. 其中yarn-session.sh 后面支持多个参数。下面针对一些常见的参数进行讲解: -n,–container 表示分配容器的数量(也就是 TaskManager 的数量)。 -D 动态属性。 -d,–detached 在后台独立运行。 -jm,–...
设置NettySink与NettySource之间通信是否配置SSL加密。其中加密密钥以及加密协议等请参见SSL。 false 否,当使用pipeline特性为必选 nettyconnector.message.delimiter 用来配置nettysink发送给nettysource消息的分隔符,长度为2-4个字节,不可包含“\n”, “”, “#” 。 默认使用“$_” 否,当使用pipeline特性为必选...
RocksDB调优参见:https://mp.weixin.qq.com/s/YpDi3BV8Me3Ay4hzc0nPQA 调整SSTable的block和block cache state.backend.rocksdb.block.blocksize state.backend.rocksdb.block.cache-size 经过实践这两个参数值对checkpoint性能影响较大。 使用全局参数 ...
增大n值意味着一个作业的Checkpoint次数更少,整个作业用于进行Checkpoint的资源更小,可以将更多的资源用于正常的流数据处理。同时,更大的n值意味着重启后,整个作业需要从更长的Offset开始重新处理数据。 此外,还有一些其他参数需要配置,这些参数统一封装在了CheckpointConfig里:...
脚本可以携带的参数: -n(--container):TaskManager的数量。(1.10 已经废弃) -s(--slots):每个TaskManager的slot数量,默认一个slot一个core,默认每个taskmanager的slot的个数为1,有时可以多一些taskmanager,做冗余。 -jm:JobManager的内存(单位MB)。 -q:显示可用的YARN资源(内存,内核); ...
4、怎么提交的作业?怎么指定的参数(给的资源)? 1)先考虑并行度: 粗略设置:等于kafka的分区数3 精细设置: source:等于kafka的分区数,3 transform:数据流量大、处理逻辑复杂的算子,并行度调大 keyby之前的算子,看情况,边调大,边观察 keyby之后的算子,建议2的n次方(keyby的底层原理) ...
# -n 表示申请2个容器,这里指的就是多少个taskmanager(虽然写的是2但是真实申请的是3个)# -s 表示每个TaskManager的slots数量# -tm 表示每个TaskManager的内存大小# -d 表示以后台程序方式运行,分离模式,如果你不想让 Flink YARN 客户端一直前台运行,可以使用这个参数,# 即使关掉当前对话窗口,YARN session 也可以...
参数解读:-n(--container):TaskManager的数量。-s(--slots):每个TaskManager的slot数量,默认一个slot一个core,默认每个taskmanager的slot的个数为1,有时可以多一些taskmanager,做冗余。-jm:JobManager的内存(单位MB)。-tm:每个taskmanager的内存(单位MB)。-nm:yarn的appName(现在yarn的ui上的名字)。-d:后台执行。