-ys <yarnSlotNum>:在YARN集群上提交作业时,指定每个TaskManager的槽位数。 -ynm <yarnQueueName>:在YARN集群上提交作业时,指定YARN队列名称。 2. 如何设置和使用这些参数 这些参数通常通过命令行传递给flink run命令。例如,要提交一个名为MyFlinkJob.jar的作业,并设置并行度为4,可以使用以下命令:...
flink modify <job_id> [options] flink modify <job_id> -p /–parallelism p : 修改job的并行度 例: flink modify -p 并行数 <job_pid> 七、flink savepoint flink savepoint [options] <job_id> eg: # 触发保存点 flink savepoint <job_id> hdfs://xxxx/xx/x : 将flink的快照保存到hdfs目录 使...
flink任务提交 队列 flink 提交 任务 参数 几乎所有的 Flink 应用程序,包括批处理和流处理,都依赖于外部配置参数,这些参数被用来指定输入和输出源(如路径或者地址),系统参数(并发数,运行时配置)和应用程序的可配参数(通常用在自定义函数中)。 Flink 提供了一个简单的叫做 ParameterTool 的使用工具,提供了一些基础的...
提交命令:/root/servers/flink-1.12.7/bin/flink run -t yarn-per-job /root/servers/flink-1.12.7/examples/streaming/WordCount.jar 类:org.apache.flink.client.cli.CliFrontend 方法:public int parseParameters(String[] args) 说明:提交命令第一个参数为run private static final String ACTION_RUN = "run...
如果想共享依赖的jar包或者配置文件, 可以加上下面的参数 -D yarn.provided.lib.dirs='hdfs:///tmp/flink-1.16-share' \-D yarn.ship-files=ext_runtime.jar 如果有其他的文件需要共享,则在yarn.ship-files中指定, 以分号隔开, 如-D yarn.ship-files=ext_runtime.jar;app.properties;keystore.jks, 加上...
参数设置: jobmanager.memory.process.size:对应到图中的 Total Process Memory 。对应到 -yjm。 jobmanager.memory.flink.size:对应到图中的Total Flink Memory,作业管理器的总Flink内存大小。这包括JobManager消耗的所有内存,除了JVM元空间和JVM开销,它由JVM堆内存和堆外内存组成。
你提供的参数看起来像是用于提交Flink任务的命令行参数。不过,其中有些参数的格式可能需要调整一下,以符合Flink的参数格式。以下是一个可能的命令行参数设置示例: ./bin/flink run -c com.selectdb.flink.tools.cdc.CdcTools -jar /flink-selectdb-connector-1.17-2.1.0-SNAPSHOT.jar --database test db --...
Flink run提交参数 折腾了好几天,终于搞定了Flink run提交参数,记录一下。 背景: 之前一直报错,akka,AskTimeoutException,尝试添加akka.ask.timeout=120000s, 依然显示该错误。 后来在Flink官网找到了该参数的赋值方式,注意这里有个大坑,数字和时间单位之间,必须有个空格。
Yarn提交Flink任务参数介绍 一、参数介绍 作业模式:yarn-per-job 二、Flink服务器con日志获取 1、日志路径 进入对应flink执行节点 /apps/yarn/container-logs/application_1624482781367_19613/container_e34_1624482781367_19613_01_000002