在使用yarn-cluster命令时,添加“-yn NUM”参数设置TaskManager个数。 配置TaskManager Slot数每个TaskManager多个核同时能跑多个task,相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存,所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时,添加“-s NUM”参数设置SLOT数。 在使用yarn-cluster命令...
命令"run" 编译并运行程序。 Syntax: run [OPTIONS] <jar-file> <arguments> "run" action options: -c,--class <classname> 程序入口类 ("main" 方法 或 "getPlan()" 方法) 仅在JAR 文件没有在 manifest 中指定类的时候使用 -C,--classpath <url> 在群集中的所有节点上向每个用户代码类加载器添加U...
Syntax: run [OPTIONS] <jar-file> <arguments> "run" action options: -c,--class <classname> Class with the program entry point ("main()" method). Only needed if the JAR file does not specify the class in its manifest.具有程序入口点的类(“main()”方法)。 仅当 JAR 文件未在其menifest...
执行 flink run 后参数: 参数说明 Action "run" compiles and runs a program. Syntax: run [OPTIONS] <jar-file> <arguments> "run" action options: -c,--class <classname> Class with the program entry point ("main" method or "getPlan()" method. Only needed if the JAR file does not...
{"type":"object","id":"urn:jsonschema:org:apache:flink:runtime:webmonitor:handlers:JarRunResponseBody","properties":{"jobid":{"type":"any"}}} 说明: 文档中描述的"Query parameters"和Request请求体是两部分内容,前者是QueryParam参数,后者是HttpBody的格式。
1 Flink run 提交Jar包流程分析 首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend,这个类在main方法中解析参数,基于第二个参数定位到run方法: 代码语言:javascript 复制 try{// do actionswitch(action){caseACTION_RUN:run(params);return0;caseACTION_RUN_APPLICATION:runApplication(params);return0;caseACTION_LIST:list(...
Syntax: run [OPTIONS] <jar-file> <arguments> -c,--class<classname> Class with the program entry point ("main()"method). Only neededifthe JAR file does not specify theclassinits manifest.-C,--classpath <url> Adds a URL to each user code classloader on all nodesinthe cluster. The ...
后来在Flink官网找到了该参数的赋值方式,注意这里有个大坑,数字和时间单位之间,必须有个空格。 shell脚本如下,具体数值大家可以自己根据实际情况调节: flink run \-m yarn-cluster \-ynm applicaiton-name \-yqu queue \-p 4000\-ys 4\-yjm 10g \-ytm 10g \-yD akka.client.timeout="120000 s"\-yD akka...
Flink 1.12 内存和提交参数 例如下面的提交命令: 代码语言:javascript 复制 flink run-d-m yarn-cluster-yjm512-ytm5028-yD jobmanager.memory.off-heap.size=64m-yD jobmanager.memory.jvm-metaspace.size=128m-yD jobmanager.memory.jvm-overhead.min=64m-yD taskmanager.memory.jvm-metaspace.size=128m-yD ...