flink run 单机模式 参数 flink单机启动 Flink Standalone Cluster 一、部署模式 Flink 支持使用多种部署模式来满足不同规模应用的需求,常见的有单机模式,Standalone Cluster 模式,同时 Flink 也支持部署在其他第三方平台上,如 YARN,Mesos,Docker,Kubernetes 等。以下主要介绍其单机模式和 Standalone Cluster 模式的部署...
运行模式是 flink-on-yarn per-job模式,每个任务有独立的yarn session,启动任务的方式是CLI方式。所以我们任务启动命令像是这样: flink run-ynm your_jobName-yn7-ys2-p14-ytm 2048m-yjm 2048m-m yarn-cluster-yD metrics.reporter.influxdb_reporter.db=metrics_flink-c com.xxx.K2kExtractStreamk2k-extractor-...
在使用yarn-cluster命令时,添加“-ys NUM”参数设置SLOT数。 4.配置TaskManager内存 TaskManager的内存主要用于任务执行、通信等。当一个任务很大的时候,可能需要较多资源,因而内存也可以做相应的增加。 将在使用yarn-sesion命令时,添加“-tm MEM”参数设置内存。 将在使用yarn-cluster命令时,添加“-ytm MEM”参数设置...
在保证程序能够正常运行的前提下,为公司带来尽可能大的硬件资产价值。 本篇为大家肝了几张图,尽量使得内存配置不再抽象。 TaskManager JobManager 内存解释 内存配置实战 JobManager 代码语言:javascript 复制 ./flink run-m yarn-cluster-ynm{yarn-app-name}-ys1-yjm 512m-ytm 1g-yd \-yD jobmanager.memory.h...
提交作业时,命令中添加以下参数。 -D yarn.provided.lib.dirs=hdfs:///flink-current/opt/connectors/hologres/ 方式二: 拷贝Hologres Connector到提交Flink作业的客户端的/opt/apps/FLINK/flink-current/opt/connectors/ververica-connector-hologres-1.13-vvr-4.0.7.jar目录下,与DataFlow集群中的目录结构保持一致。
Copy flink run -yn MyFlinkJob my-flink-job.jar 在使用Flink命令行工具flink run启动作业时,还可以使用-c或-class参数来指定主类名。如果您的Flink作业中包含一个public static void main(String[] args)方法,那么您可以使用以下命令来启动作业: Copy flink run -yn MyFlinkJob -c com.example.MyFlinkJob ...
Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置,建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置,如果通过Manager界面修改Flink服务参数,配置完成之后需要重新下载安装客户端: 配置文件路径:客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml。 文件的配置格式为key: value。 例:taskmanager.heap.size: 102...
参数说明: outputOssDir:指定您计划写入的OSS目录。 kafkaBrokers:指定Kafka集群的broker,使用core-1-1:9092即可。 inputTopic:指定计划读取的Kafka Topic,使用在步骤三中创建的kafka-test-topic。 inputTopicGroup:指定计划使用的Kafka Consumer Group,使用my-group用于测试即可。
JobManager参数: jobmanager.heap.mb:用于设置JobManager的堆内存大小,一般建议不要配置得太大,1-2G足够。 jobmanager.rpc.address:指定JobManager的地址。 jobmanager.rpc.port:指定JobManager的端口。 TaskManager参数: taskmanager.heap.mb:用于设置TaskManager的堆内存大小,大小应根据任务量进行合理的配置。 taskmanager...