-sae,–shutdownOnAttachedExit : 如果是前台的方式提交,当客户端中断,集群执行的job任务也会shutdown。 二、flink run -m yarn-cluster参数 -m,–jobmanager : yarn-cluster集群 -yd,–yarndetached : 后台 -yjm,–yarnjobManager : jobmanager的内存 -ytm,–yarntaskManager : taskmanager的内存 -yn,–yarnc...
在使用 Apache Flink CDC 3.1 以 pipeline 方式同步数据时,可以在启动命令中指定资源参数。这些参数主要用于控制 Flink Job 的执行配置,比如并行度、内存大小等,这对于确保作业的性能和稳定性非常重要。 当你通过命令行提交 Flink 作业时,可以使用-yD参数来设置任意数量的配置属性。对于更具体的资源配置,如任务管理器...
-yD <arg>:动态参数配置。 -yd,--yarndetached:以分离模式启动。 -yh,--yarnhelp:获取yarn帮助。 -yid,--yarnapplicationId <arg>:绑定到yarn session运行job。 -yj,--yarnjar <arg>:设置Flink jar文件路径。 -yjm,--yarnjobManagerMemory <arg>:为JobManager设置内存(MB)。
<arguments>:传递给作业的参数。 2. 常用的参数(args) -c <classname>:指定主类名(如果JAR文件包含多个类)。 -p <parallelism>:设置作业的并行度。 -yD <property>=<value>:设置系统属性。 -ys <slot>:为每个 TaskManager 分配的任务槽数。 -d:以分离模式运...
flink1.12 内存和提交参数 在使用yarn cluster模式提交flink的任务时候,往往会涉及到很多内存参数的配置 例如下面的提交命令: flink run -d -m yarn-cluster -yjm 512 -ytm 5028 -yD jobmanager.memory.off-heap.size=64m -yD jobmanager.memory.jvm-metaspace.size=128m -yD jobmanager.memory.jvm-overhead....
$ yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -d### 参数解释:#-n 2 表示指定两个容器# -jm 1024 表示jobmanager 1024M内存# -tm 1024表示taskmanager 1024M内存#-d 任务后台运行### 如果你不希望flink yarn client一直运行,也可以启动一个后台运行的yarn session。使用这个参数:-d 或者 --detached。
--yD 动态指定Flink参数 -yd 分离模式(后台运行,不指定-yd, 终端会卡在提交的页面上) 2.2 去yarn页面 2.3 停止 yarn-cluster yarn application -killapplication的ID 2.4 注意 在创建集群的时候,集群的配置参数就写好了,但是往往因为业务需要,要更改一些配置参数,这个时候可以不必因为一个实例的提交而修改conf/fl...
常用参数: --p 程序默认并行度 下面的参数仅可用于 -m yarn-cluster 模式 --yjm JobManager可用内存,单位兆 --ynm YARN程序的名称 --yq 查询YARN可用的资源 --yqu 指定YARN队列是哪一个 --ys 每个TM会有多少个Slot --ytm 每个TM所在的Container可申请多少内存,单位兆 --yD 动态指定Flink参数 --yd 分离...
如果yarn上有多个Flink应用(即Session模式),通过conf配单的方式就行不通了,因为多个应用尝试占用相同的调试端口,会直接报错,需要通过-yD参数来设置 代码语言:javascript 复制 -yD env.java.opts.jobmanager=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8888;env.java.opts.taskmanager=-agentlib...
提交参数项 -yD flink run -d -m yarn-cluster -ynm com.xiaoe -ys 3 -p 6 -yjm 2048 -ytm 10240 -yD containerized.heap-cutoff-ratio=0.1 -yD taskmanager.memory.off-heap=true -yD taskmanager.memory.size=100m -yD heartbeat.timeout=18000000 -c com.xxx /usr/local/flink/xxxx.jar ...