Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置,建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置,如果通过Manager界面修改Flink服务参数,配置完成之后需要重新下载安装客户端:配置文件路径:客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml。文件的配置
Flink Kafka source的并行度需要和kafka topic的分区数一致。最大化利用kafka多分区topic的并行读取能力 5、Yarn相关调优配置 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores Flink单个Task Manager的slot数量必须结余这两个值之间 Flink的Job Manager和Task Manager内存不得超过container最...
对于第二个问题,Flink允许跳过对齐这一步,或者说一个算子子任务不需要等待所有上游通道的Checkpoint Barrier,直接将Checkpoint Barrier广播,执行快照并继续处理后续流入数据。为了保证数据一致性,Flink必须将那些较慢的数据流中的元素也一起快照,一旦重启,这些元素会被重新处理一遍。 State Backend 前面已经分享了Flink的快...
直接下载解压可用 https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git 模块:aurora_flink 主类:GetParamsStreamingJob 简介概述 1.几乎所有的批和流的 Flink 应用程序,都依赖于外部配置参数。这些配置参数可以用于指定输入和输出源(如路径或地址)、系统参数(并行度,运行时配置)和特定的应用程序参数(通常使用在用户自定...
Flink 参数配置和常见参数调优 flink run 参数 一、WordCount package com.shujia.flink.core import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object Demo1WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { /** * 创建 flink 环境 */ val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment....
1.12 日志配置 1.13 sql-client-defaults.yaml 参考: 一.Flink配置文件概述 安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1.1 基础配置 # jobManager 的IP地址 jobmanager.rpc.address: localhost # JobManager 的端口号 jobmanager.rpc.port: 6123 # JobManager ...
具体配置如下所示: Prometheus promethusReporter 依赖 pushGateway 和普罗米修斯交互 "metricPluginConf" : { "pluginName": "promethus" } 普罗米修斯的相关配置信息需要配置在 flink 的配置文件中 metrics.reporter.promgateway.host: 127.0.0.1 metrics.reporter.promgateway.port: 9091 metrics.reporter.promgateway.job...
Flink 作业管理器和任务管理器的内存配置至关重要。可以在flink-conf.yaml中设置如下参数: jobmanager.memory.process.size:512mtaskmanager.memory.process.size:1024m 1. 2. 这会将作业管理器的内存设置为 512MB,任务管理器设置为 1024MB。 2.3 网络配置 ...
要快速消费 Kafka 数据,你可以考虑调整 Flink 中的一些参数来优化性能。以下是一些建议和参数调整: 增加并行度(Parallelism):并行度是 Flink 任务在集群中运行的线程数。增加并行度可以增加处理数据的速度。你可以在 Flink 的配置文件或代码中设置parallelism参数来增加并行度。