${FLINK_HOME}/bin/flink run -d -p 4 -ys 2 -m yarn-cluster -c com.example.Test userjar.jar arg1 arg2 1. 提交成功之后,我们会在yarn的管理页面看到一个类似的任务 这个启动命令也有很多的参数,我就不一一讲解了,我用大白话讲讲我认为最核心的几个参数。 -d 采用分离模式 -p 程序的并行度 -y...
以MySQL 作为数据源 通过使用 Ververica 官方提供的flink-connector-mysql-cdc,Flink 可以既作为采集层采集 MySQL 的 binlog 生成动态表,也作为流计算层实现流式计算,如流式 Join、预聚合等。最后,Flink 通过 JDBC 连接器将计算完成的数据写入 TiDB 中。 以MySQL 作为数据源的简便架构 这个架构的优点是非常简洁方便...
清风拂袖 Flink CDC 中,max.poll.records 参数是指每次从 Kafka 读取的数据记录的最大数量。该参数的默认值为 100000。如果设置的值超过这个限制,那么 Flink CDC 会将数据记录分成多个批次进行读取。 如果设置的值太小,那么 Flink CDC 会频繁从 Kafka 读取数据,这可能会导致 Kafka 性能下降。如果设置的值太大,...
在yarn模式使用的时候会受到yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores值的影响。 此处指定的slot数量如果超过yarn的maximum-allocation-vcores,flink启动会报错。 在yarn模式,flink启动的task manager个数可以参照如下计算公式:num_of_manager = ceil(parallelism / slot)即并行度除以slot个数,结果向上取整。 parallelsm.de...
write_buffer_size| state.backend.rocksdb.writebuffer.size单个 memtable 的大小,默认是64MB。当 memtable 大小达到此阈值时,就会被标记为不可变。一般来讲,适当增大这个参数可以减小写放大带来的影响,但同时会增大 flush 后 L0、L1 层的压力,所以还需要配合修改 compaction 参数,后面再提。
这里调用了GlobalConfiguration.loadConfiguration函数。传入的参数是flink conf目录的路径 跳转后最终的loadConfiguration函数实现如下: /** * Loads the configuration files from the specified directory. If the dynamic properties * configuration is not null, then it is added to the loaded configuration. ...
如果这个参数大于1,将与前面提到的最短间隔相冲突。 Checkpoint的初衷是用来进行故障恢复,如果作业是因为异常而失败,Flink会保存远程存储上的数据;如果开发者自己取消了作业,远程存储上的数据都会被删除。如果开发者希望通过Checkpoint数据进行调试,自己取消了作业,同时希望将远程数据保存下来,需要设置为: ...
根据你提供的信息,你正在使用的Flink和pyflink版本都是1.17.1,所以理论上是支持这个参数的。如果你在启动时遇到报错说不支持这个参数,可能是其他配置问题或者使用方式有误,建议你详细检查参数配置和使用方法。 至于你的第二个问题,关于scan.incremental.close-idle-reader.enabled参数是否会在快照执行完成后减少对资源的...
su oracle srvctl stop database -d rac19cdb srvctl start instance -d rac19cdb -i rac19cdb1 -o mount 执行sql,开启归档 alterdatabasearchivelog; 启动另外一台数据库实例 srvctlstartinstance-d rac19cdb-i rac19cdb2-o mount 二、 在cdb账号下创建cdb表空间 ...