提供适当的值来配置 Apache Flink 处理、Apache Flink 持久卷声明 (PVC) 以及 pod 中初始化容器用于部署 Flink 事件处理器的 Docker 映像。
几乎所有的批和流的 Flink 应用程序,都依赖于外部配置参数。这些配置参数可以用于指定输入和输出源(如路径或地址)、系统参数(并行度,运行时配置)和特定的应用程序参数(通常使用在用户自定义函数)。 为解决以上问题,Flink 提供一个名为 Parametertool 的简单公共类,其中包含了一些基本的工具。 这里说的 Parametertool ...
下面是一些常用的Flink参数以及它们的作用。 1. JobManager参数 JobManager主要用于接收作业的提交,分配资源和任务调度。下面是JobManager相关的参数: (1)jobmanager.rpc.address:JobManager与客户端通信的RPC服务器地址,默认是localhost。 (2)jobmanager.rpc.port:JobManager与客户端通信的RPC服务器端口,默认是6123。
在yarn模式使用的时候会受到yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores值的影响。 此处指定的slot数量如果超过yarn的maximum-allocation-vcores,flink启动会报错。 在yarn模式,flink启动的task manager个数可以参照如下计算公式:num_of_manager = ceil(parallelism / slot)即并行度除以slot个数,结果向上取整。 parallelsm.de...
Flink 命令行提交参数: 1 参数必选 : -n,--container <arg> 分配多少个yarn容器 (=taskmanager的数量) 2 参数可选 : -D <arg> 动态属性 -d,--detached 独立运行 -jm,--jobManagerMemory <arg> JobManager的内存 [in MB] -nm,--name 在YARN上为一个自定义的应用设置一个名字 ...
Flink提供了一些高级选项参数用于调优。其中一些常用的选项包括: - taskmanager.memory.task: 设置每个任务管理器的内存大小,默认值为768MB。 - taskmanager.cpu.cores: 设置每个任务管理器可使用的CPU核心数,默认值为1。 - taskmanager.network.memory.fraction: 设置任务管理器可用于网络缓存的内存比例,默认值为0.1。
1.6 Flink 集群安全配置 1.7 Zookeeper 安全配置 1.8 HistoryServer 1.9 masters 1.10 slaves 1.11 zoo.cfg 1.12 日志配置 1.13 sql-client-defaults.yaml 参考: 一.Flink配置文件概述 安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1.1 基础配置 # jobManager 的IP地...
如果这个参数大于1,将与前面提到的最短间隔相冲突。 Checkpoint的初衷是用来进行故障恢复,如果作业是因为异常而失败,Flink会保存远程存储上的数据;如果开发者自己取消了作业,远程存储上的数据都会被删除。如果开发者希望通过Checkpoint数据进行调试,自己取消了作业,同时希望将远程数据保存下来,需要设置为: ...
Flink命令自定义参数解析 获取Flink的conf目录路径 在flink-clients/src/org.apache.flink.client.cli.CliFrontend类的main方法中,定义了获取Flink的conf目录路径 /** Submits the job based on the arguments. */ public static void main(final String[] args) { ...