托管内存（关键参数）taskmanager.memory.managed.size含义：用于排序、哈希表、缓存等操作的托管内存。调优：需大量聚合/连接操作时增大，或通过 taskmanager.memory.managed.fraction（默认 40%）按比例分配。计算： = total.flink.size * 0.4 堆外与网络内存 taskmanager.me
直接下载解压可用 https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git 模块:aurora_flink 主类:GetParamsStreamingJob 简介概述 1.几乎所有的批和流的 Flink 应用程序,都依赖于外部配置参数。这些配置参数可以用于指定输入和输出源(如路径或地址)、系统参数(并行度,运行时配置)和特定的应用程序参数(通常使用在用户自定...
当前支持直接使用Flink SQL创建Flink表并配置参数,也支持使用Flink的DataStream API进行相关操作。两种操作的核心示例如下。 使用Flink SQL 使用DataStream API 进入Flink SQL的编辑界面,执行以下命令完成建表与参数配置。 -- 在 Flink SQL中注册一张对应的非分区表CREATETABLEmf_flink ( idBIGINT, name STRING, ageIN...
4️⃣ Flink 默认会将能链接的算子尽可能地进行链接,也就是算子链,Flink 会将同一个算子链分组内的subtask都发到同一个slot去执行,也就是说一个slot可能要执行多个subtask,即多个线程。 5️⃣ Flink 可以根据需要手动地将各个算子隔离到不同的slot中。 6️⃣ 一个任务所用的总共slot为所有资源隔离...
Flink命令自定义参数解析 获取Flink的conf目录路径 在flink-clients/src/org.apache.flink.client.cli.CliFrontend类的main方法中,定义了获取Flink的conf目录路径 /** Submits the job based on the arguments. */ public static void main(final String[] args) { ...
从图中我们可以发现,对DataStream可以使用一些算子,例如KeyBy这样的算子,对它进行处理转换之后,它会转换成另外一种数据流,也称为keyedstream。那么基于keyedstream,我们进一步可以使用窗口算子,这主要是Flink程序设计中对数据流的一些处理方式。 Flink核心概念- DataSet ...
1、Flink参数配置 jobmanger.rpc.address:jobmanger的地址 jobmanger.rpc.port:jobmanger的端口 jobmanager.heap.mb:jobmanager的堆内存大小。不建议配的太大,1-2G足够。 taskmanager.heap.mb:taskmanager的堆内存大小。大小视任务量而定。需要存储任务的中间值,网络缓存,用户数据等。
提供适当的值来配置 Apache Flink 处理、Apache Flink 持久卷声明 (PVC) 以及 pod 中初始化容器用于部署 Flink 事件处理器的 Docker 映像。
命令行参数:可以在启动Flink作业时通过命令行参数来配置作业的参数。例如,可以使用-p参数指定作业的并行度,使用-c参数指定作业的入口类,使用-s参数指定作业的执行模式等。具体的命令行参数可以通过执行flink run --help来查看。 程序化配置:在Flink应用程序中,可以通过编程的方式来配置作业的参数。Flink提供了丰富的AP...