t.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaE ## 解决"t.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaE"的步骤### 总览在解决"t.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaE"这个问题之前...
在通过命令pip installflash-attn--no-build-isolation安装flash-attn的时候报错:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda/bin/nvcc' 检查环境变量没有问题 nvcc -V which nvcc 都能显示使用的本地软链接中的cuda:/usr/loca/cuda 同时本地装有cuda11.8/12.1/12.3 .zshrc...
RuntimeError: Failed to import transformers.models.qwen2.modeling_qwen2 because of the following error (look up to see its traceback): /usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi 解决 p...
CUDA: >= 11.8 代码库:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention 代码版本:0.2.1 文件:csrc/flash_attn/src/* 承接冥王星:CUDA 编程杂记-5 算子样例分析 FlashAttention 上 没有讲完的FlashAttention内循环代码内容。在内循环中的核心是矩阵乘法,接下来以QK的矩阵乘法为例分析FlashAttention的矩阵乘法实现...
很多人在这个依赖遇到问题,github上提供的win版本只有cu123的,这又和torch不兼容。所以研究了一天,编译了cu124的版本。 系统:win10/11 python:3.11 torch:2.5.0 cuda:12.4 https://www.123865.com/s/5OovTd-V9IpA?提取码:Bxul 分享至 投诉或建议...
Flash Attention是一种注意力算法,更有效地缩放基于transformer的模型,从而实现更快的训练和推理。由于很多llm模型运行的时候都需要安装flash_attn,比如Llama3,趟了不少坑,最后建议按照已有环境中Python、PyTorch和CUDA的版本精确下载特定的whl文件安装是最佳方式。
安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。本地 CUDA 版本可以通过nvidia-smi命令查看: 版本文件名中的第二部分(例如torch2.1、torch2.2、torch2.3)为 pytorch 版本,选...
回归正题,本文也分两个部分进行讲解:原理与cuda层面的并行计算。 在阅读本文前,需要先阅读V1的讲解,本文会沿用V1的表达符号及推演思路。 一、Flash Attention V2整体运作流程 1.1 V1的运作流程 我们先快速回顾一下V1的运作流程:以K,V为外循环,Q为内循环。
很多人在这个依赖遇到问题,github上提供的win版本只有cu123的,这又和torch不兼容。所以研究了一天,编译了cu124的版本。 系统:win10/11 python:3.11 torch:2.5.0 cuda:12.4 https://www.123865.com/s/5OovTd-V9IpA?提取码:Bxul 分享至 投诉或建议 ...