flash-attn安装失败 安装大模型相关环境时,碰到了flash-attn无法安装的问题,看来看去,原来是系统的gcc、g++版本过低。通过以下链接升级centos默认的gcc版本到9:CentOS升级gcc到高版本(全部版本详细过程)。 yum-yinstallcentos-release-scl scl-utilsyum-yinstalldevtoolset-9-gccdevtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binut...
4. 重新安装flash_attn 确认CUDA 版本符合要求后,重新尝试安装flash_attn: pip install flash-attn --no-build-isolation 能够将nvcc指向新版本的 CUDA,并且成功安装flash_attn。
缺少依赖项:flash-attn可能需要一些特定的系统依赖项或Python包才能成功构建。如果这些依赖项没有正确安装,构建过程就会失败。 Python版本不兼容:flash-attn可能不支持您当前使用的Python版本。有些库要求特定的Python版本,如果您的Python版本过低或过高,都可能导致构建失败。 权限问题:在某些情况下,构建过程可能需要更高的...
有时候,安装失败可能是由于pip、setuptools或wheel版本过旧导致的。你可以尝试更新这些工具到最新版本。 使用以下命令来更新pip、setuptools和wheel: bash pip install --upgrade pip setuptools wheel 更新完成后,再次尝试安装flash-attn。 检查错误日志: 如果安装仍然失败,仔细查看错误日志中的信息。错误日志通常会提供...
如果日志中未出现上述提示,可能是因为: - GPU架构不支持flash-attn。 - flash-attn未正确安装或加载。 4. 手动测试推理性能 为了进一步确认flash-attn是否生效,可以对比启用和禁用flash-attn时的推理性能差异。 测试步骤: 启用flash-attn: 确保flash-attn已正确安装并加载。 运行推理任务并记录耗时。 禁用flash-attn...
下载官方git rep 在根目录python setup.py install 也有可能编译失败 最好方法是在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases找到自己环境对应的wheel 根据我的cuda117 torch2.0 python3.9.8 找到最新版的wheel 我先安装了flash_attn-2.3.2+cu117torch2.0cxx11abiTRUE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl...
test_sdpa.py:14: UserWarning: Flash Attention does not support non-null attn_mask. (Triggered internally at ../aten/src/ATen/native/transformers/sdp_utils_cpp.h:269.) torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention( test_sdpa.py:14: UserWarning: CuDNN attention kernel not used because: (...
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NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算,则前向时qkv没有梯度,如果需要关闭重计算,可以在yaml配置`disable_gradient_checkpointing: true` 关闭,但显存占用会直线上升。 attn_mask 来自:帮助中心 查看更多 → 微梦小程序应用 ...