Steps 下载对应版本的CUDA Toolkit,安装路径一般在路径一般会在/usr/local/cuda-12 vim ~/.bashrc 在文件最后一行写:export PATH=/usr/local/cuda-12/bin:$PATH 保存(或者export CUDA_PATH=/usr/local/cuda-11.7) source ~/.bashrc pip install flash-attn done Comments 我发现我下载 CUDA Toolkit 12.4.0才...
1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
Hello In the main docs page, it states that requirements are: Cuda: version 11.4 and above But, it cannot be compiled with cuda 12, where it keeps on raising errors RuntimeError:The detected CUDA version (12.1) mismatches the version tha...
没有CUDA 12.1的对应版本 安装了 flash_attn-2.6.3+cu123torch2.4cxx11abiTRUE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 但是报错 ImportError: /root/anaconda3/envs/loramoe/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol:...
(device='cuda')QKt = torch.where(causal_mask >0, NEG_INF, QKt)attn = nn.functional.softmax(QKt, dim=-1)returnattn @ Vdefflash_attention_causal_forward(Q, K, V):O = torch.zeros_like(Q, requires_grad=True)l = torch.zeros(Q.shape[:-1])[...,None]m = torch.ones(Q.shape[:...
回归正题,本文也分两个部分进行讲解:原理与cuda层面的并行计算。 在阅读本文前,需要先阅读V1的讲解,本文会沿用V1的表达符号及推演思路。 一、Flash Attention V2整体运作流程 1.1 V1的运作流程 我们先快速回顾一下V1的运作流程:以K,V为外循环,Q为内循环。
softmax(QKt, dim=-1) return attn @ V def flash_attention_causal_forward(Q, K, V): O = torch.zeros_like(Q, requires_grad=True) l = torch.zeros(Q.shape[:-1])[...,None] m = torch.ones(Q.shape[:-1])[...,None] * NEG_INF O = O.to(device='cuda') l = l.to(device...
return attn @ V def flash_attention_causal_forward(Q, K, V): O = torch.zeros_like(Q, requires_grad=True) l = torch.zeros(Q.shape[:-1])[...,None] m = torch.ones(Q.shape[:-1])[...,None] * NEG_INF O = O.to(device='cuda') ...
因此也可以发现,triton可以让我们用相对抽象的语言写出高性能cuda代码。下面我们会对triton的实现进行性能benchmark。 然后我们将cutlass实现的flash attention2(flash attention2的默认实现方式)与triton实现的flash attention2进行性能对比。 AI检测代码解析 try: # flash attention的标准使用接口 from flash_attn.flash_...
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 ...