pip install --use-pep517 flash_attn 7. 检查CUDA和PyTorch版本 确保你的 CUDA 和 PyTorch 版本与flash_attn兼容。根据错误信息,你使用的是 PyTorch 1.13.1 和 CUDA 11.8。你可以检查flash_attn的文档,确保这些版本是支持的。 8. 使用Conda安装 如果你使用的是 Anacond
1、为什么安装flash_attn 在模型量化或者特定模型的情况下需要安装该库 2、怎么安装 一般如果我们直接pip install flash_attn可能会报错。这时候建议手动安装,这里主要是通过flash_attn whl文件下载地址来手动下载对应的whl文件。注意这里,我们需要去获得对应虚拟环境下的pytorch版本、cuda版本、以及python版本,选择对应的版...
pip install flash-attn==1.0.4 --no-build-isolation --no-build-isolation是一个选项,表示禁用构建隔离机制。这个隔离机制通常被用于保证安装操作在一个干净的环境中进行,避免与其他项目的依赖冲突。但是,在某些情况下,例如使用特定版本的 C/C++ 编译器等情况下,需要禁用构建隔离机制以确保正确的编译和链接。 等...
flash-attn安装失败 安装大模型相关环境时,碰到了flash-attn无法安装的问题,看来看去,原来是系统的gcc、g++版本过低。通过以下链接升级centos默认的gcc版本到9:CentOS升级gcc到高版本(全部版本详细过程)。 yum-yinstallcentos-release-scl scl-utilsyum-yinstalldevtoolset-9-gccdevtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binut...
Python|flash_attn 安装方法 Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包:...
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
由于直接从pip安装flash_attn可能会因为编译问题而失败,你可以尝试下载预编译的whl文件进行安装。首先,你需要查看你的torch、cuda和python版本,然后到flash-attention的GitHub发布页面找到对应版本的whl文件。 下载后,使用以下命令进行安装(注意替换<filename>为实际的whl文件名): bash pip install <filename...
为了复现大神miniMind的开源项目,我新建了一个环境,并按照requirement.txt的配置去安装模块。经过整整一天的折腾,终于成功安装上了flash_attn。以下是我的安装思路: 安装匹配的PyTorch和CUDA 📦 首先,确保你安装了与项目匹配的PyTorch和CUDA版本。如果遇到多个CUDA版本报错,建议删除其他版本,并修改CUDA_HOME环境变量(但...
不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases网页链接 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 ...
github上关于这个报错的issue还是open状态: 安装 下载好对应的whl后,直接pip安装即可 pip install flatsh_atten-xxxxx-xxxxx.whl 使用 model=AutoModel.from_pretrained("model_path",torch_dtype=torch.bfloat16,attn_implementation="flash_attention_2",device_map="auto",)...