安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
1.1 Fused Kernel Fused Kernel即是将Kernel进行融合达到减少Launch Kernel,Host and Device Data Copy等耗时,假设现在运行的模型为GPT2模型,并且输入序列长度为9,batch size = 1,num heads = 12,head dim = 64,那么其对应推理的Attention模块即为下图所示(蓝色底框部分),展示了Flash Attention2中融合了那些操作。
所以本文也分两个部分进行讲解:原理与cuda层面的并行计算。在阅读本文前,需要先阅读V1的讲解,本文会沿用V1的表达符号及推演思路。 【大模型计算加速系列】 猛猿:图解大模型计算加速系列:FlashAttention V1,从硬件到计算逻辑 猛猿:图解大模型计算加速系列:Flash Attention V2,从原理到并行计算 猛猿:图解Mixtral 8...
t.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaE ## 解决"t.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaE"的步骤### 总览在解决"t.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaE"这个问题之前...
回归正题,本文也分两个部分进行讲解:原理与cuda层面的并行计算。 在阅读本文前,需要先阅读V1的讲解,本文会沿用V1的表达符号及推演思路。 一、Flash Attention V2整体运作流程 1.1 V1的运作流程 我们先快速回顾一下V1的运作流程:以K,V为外循环,Q为内循环。
FlashAttention-2加速AIGC ▐环境信息 NVIDIAA10, CUDA Version: 11.4, webui-1.5.1, eas推理平台 ▐加速效果 xformers(flash1): xformers(flash2): 相对于xformers(flash1),xformers(flash2)提速: unet过程提速 ▐精度比较 xformers(flash1) ...
优化的CUDA核函数实现:专门针对变长序列场景进行了优化 目前flash_attn_varlen_func还不支持torch.compile。这是因为其实现包含了复杂的CUDA核函数,这些函数目前还无法被PyTorch的编译器正确处理。在实际应用中,即使没有编译优化,其性能仍然远超基准实现。 XFormers内存高效注意力机制的实现 前面的文章我们也介绍了xFor...
1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++的桌面开发 + 适用于最新v143生成工具的ATL 用开始菜单中的 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022命令行,切换到对应的python venv环境下 ...
carterboxchanged the titleflash-attn v2.6.3 + python 3.13 + TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.0;8.6;8.9;9.0+PTXOct 15, 2024 MNT: Re-rendered with conda-build 24.9.0, conda-smithy 3.42.2, and co… 3051209 weiji14added2commitsOctober 16, 2024 07:12 ...
Describe the bug After updating to the commit, exllamav2 can no longer run inference on Nvidia GPUs that are older than Ampere (anything under consumer RTX 3xxx or the equivalent Axxx GPU). This is because flash-attn v2.0.0 and greater r...