所以本文也分两个部分进行讲解:原理与cuda层面的并行计算。在阅读本文前,需要先阅读V1的讲解,本文会沿用V1的表达符号及推演思路。 【大模型计算加速系列】 猛猿:图解大模型计算加速系列:FlashAttention V1,从硬件到计算逻辑 猛猿:图解大模型计算加速系列:Flash Attention V2,从原理到并行计算 猛猿:图解Mixtral 8...
//V1seqparallel:csrc/flash_attn/src/fmha_fwd_launch_template.h dim3grid(launch_params.params.b,launch_params.params.h,launch_params.params.num_splits); //nums_splits计算方法 //Findthenumberofsplitsthatmaximizestheoccupancy.Forexample,ifwehave //batch*n_heads=48andwehave108SMs,having2split...
安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
为了帮助大家理解,Flash Attention具体融合了哪些操作,我们下面将使用最Naive的方式来实现一个Cuda Kernel(篇幅原因只写了当个调度函数) // NOTE: o = softmax((q * k^T) / sqrt(head_dim) + mask) * v // 1. q, k, v重排 // 2. 计算qk = q * k^T // 3. 计算w = softmax(qk / sqrt...
flash_attention：基于Triton的Multihead Attention高效实现，前向性能优于 CUDA。piecewise_attention 智源大...
with numhead = 1 and large headdim i think it's faster to compute attention naively rather than using flash-attn. 首先回顾一下FA的算法流程以及Block Size的影响: Effect of Block Size 其中Block Size也就是 B_{r} 和B_{c} 的计算公式为: ...
FlashAttention-2加速AIGC ▐环境信息 NVIDIAA10, CUDA Version: 11.4, webui-1.5.1, eas推理平台 ▐加速效果 xformers(flash1): xformers(flash2): 相对于xformers(flash1),xformers(flash2)提速: unet过程提速 ▐精度比较 xformers(flash1) ...
摸了一下FlashAttention的CUTLASS实现(https//github.com/Dao-AILab/flash-attention/blob/main/csrc/flash_attn/src/flash_bwd_kernel.h)和Triton实现(https//github.com/openai/triton/blob/main/python/triton/ops/flash_attention.py),之前做过FlashAttention V1和V2算法下,这两种框架最终的Kernel Perf benchmar...
installing all from scratch. torch: 2.3.0 flash-attn: 2.5.7 exllama: 0.0.19 Still getting the error: flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi
While running finetune_lora.sh on colab, i encountered the following issue. Traceback (most recent call last): File "/content/mPLUG-Owl/mPLUG-Owl2/mplug_owl2/train/llama_flash_attn_monkey_patch.py", line 10, in <module> from flash_attn.f...