安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
1.首先检查你的cuda版本,通过nvcc -V查看环境是否含有cuda以及版本是否在11.6及以上,如果没有需要自己安装,下载地址在这里:cuda-toolkit,具体的安装流程这里不再赘述了(先提前安装好gcc,否则安装cuda会失败:sudo apt install build-essential) 2. 安装完毕后检查自己的pytorch版本是否与安装的cuda版本匹配,注意不要自己...
使用qwen-audio-chat中,报未安装flash_attn,使得推理速度变慢。 配置:RTX3090 cuda11.7 conda虚拟环境安装qwen-audio-chat后,确定torch版本和cuda版本对应且符合要求 安装cuda-nvcc:conda install cuda-nvcc 根据flash attention 官方git指导安装packaging(pip install packaging) ...
在使用vllm运行xverse/XVERSE-13B-256K时(代码如下): qwen_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained( args.pre_train, trust_remote_code=True, attn_implementation="flash_attention_2", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", # balanced_low_0 num_labels=5 ) 报错如下 Trac...
解决方法 方法一 从官方release种找到对应cuda版本和torch版本的whl文件,并下载 在本地使用pip3 install ${whl}的方式安装 方法二 从源码直接编译,详见官方github 作者:Garfield2005
1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++的桌面开发 + 适用于最新v143生成工具的ATL 用开始菜单中的 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022命令行,切换到对应的python venv环境下 ...
CUDA version：12.3 安装指令：git cloneGitHub - Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-...
对FlashAttention算子进行定制和扩展，增加新功能而保持内存高效的性质。由于CUDA C语言的特性，开发者修改...
INSTALL_FLASHATTN: false 试了多次,发现docker里需要torch==2.1.2 和 pip install flash-attn --no-build-isolation才能跑起来,装了后torchtext和torchvision都得换成0.16.2。上面提到的torch==2.3.0、flash-attn==2.5.8也不行,不知道第一次怎么成功的,是不是和docker里的cuda版本有关?后面试了下docker com...