安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
使用qwen-audio-chat中,报未安装flash_attn,使得推理速度变慢。 配置:RTX3090 cuda11.7 conda虚拟环境安装qwen-audio-chat后,确定torch版本和cuda版本对应且符合要求 安装cuda-nvcc:conda install cuda-nvcc 根据flash attention 官方git指导安装packaging(pip install packaging) ...
1.首先检查你的cuda版本,通过nvcc -V查看环境是否含有cuda以及版本是否在11.6及以上,如果没有需要自己安装,下载地址在这里:cuda-toolkit,具体的安装流程这里不再赘述了(先提前安装好gcc,否则安装cuda会失败:sudo apt install build-essential) 2. 安装完毕后检查自己的pytorch版本是否与安装的cuda版本匹配,注意不要自己...
1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++的桌面开发 + 适用于最新v143生成工具的ATL 用开始菜单中的 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022命令行,切换到对应的python venv环境下 命令:*对内存大小有自信的MAX_JOBS可以大一点 git clon...
INSTALL_FLASHATTN: false 试了多次,发现docker里需要torch==2.1.2 和 pip install flash-attn --no-build-isolation才能跑起来,装了后torchtext和torchvision都得换成0.16.2。上面提到的torch==2.3.0、flash-attn==2.5.8也不行,不知道第一次怎么成功的,是不是和docker里的cuda版本有关?后面试了下docker com...
cuda.device_count() batch_size = ( training_args.per_device_train_batch_size * training_args.world_size * training_args.gradient_accumulation_steps ) # train steps t_total = math.ceil(training_nums / batch_size) * training_args.num_train_epochs # eval steps training_args.eval_steps = ...
尝试安装flash-attn==1.0.9成功，但是提示import flash_attn rms_norm fail。只支持flash-attn 1.0....
Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。本地 CUDA 版本可以通过nvidia-smi命令查看: ...
根据flash-attn（https://pypi.org/project/flash-attn/）的文档，您需要一个大于或等于11.4的CUDA。
根据flash-attn（https://pypi.org/project/flash-attn/）的文档，您需要一个大于或等于11.4的CUDA。