如果flash_attn_2_cuda是一个CUDA扩展模块,那么你需要确保你的CUDA版本与安装的PyTorch版本兼容。可以通过以下命令查看PyTorch的CUDA版本: python import torch print(torch.version.cuda) 确保你的NVIDIA驱动和CUDA Toolkit版本与你的硬件和操作系统兼容。 确认flash_attn_2_cuda DLL文件的存在和路径: 检查DLL文件是...
RuntimeError: Failed to import transformers.models.qwen2.modeling_qwen2 because of the following error (look up to see its traceback): /usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi ...
里下载相应的版本安装flash-attn
import flash_attn_2_cuda as flash_attn_cuda ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops5zeros4callEN3c108ArrayRefINS2_6SymIntEEENS2_8optionalINS2_10ScalarTypeEEENS6_INS2_6LayoutEEENS6_INS2_6Devic...
RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.modeling_llama because of the following error (look up to see its traceback):/opt/miniconda3/envs/llama_xyj/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi ...
去flash attention官网下载安装包, 注意需要根据自己的torch版本,cuda版本(可以选择低于自己cuda版本的) 和python版本进行选择. 同时选择abiFALSE. 右键,复制链接, 在linux中使用wget + 链接进行whl安装包的下载: wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.6.3/flash_attn-2.6.3+cu...
ImportError: DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\模型\text-generation-webui\text-generation-webui\modules\ui_model_menu.py", line 209, in lo...
Fork1.5k Star15.9k /envs/Qwen/lib/python3.11/site-packages/flash_attn/flash_attn_interface.py", line 10, in <module> import flash_attn_2_cuda as flash_attn_cuda ImportError: /home/apus/mambaforge/envs/Qwen/lib/python3.11/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-311-x86_64-linux-gnu....
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 ...
从异常上看,提示flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个库异常,这种未定义符号的异常,一般都是编译so时和当前环境不一致导致的 具体到flash_attn这个库,如果不是从源码编译,其对cuda版本和torch版本都是有要求的,所以在官方github的release上可以看到官方会提供很多不同cuda和torch版本的whl文件,...