1. 确认CUDA版本兼容性 flash_attn 库需要特定的CUDA版本支持(通常是CUDA 11.6及以上)。因此,首先需要确认你的系统中安装的CUDA版本是否满足要求。可以使用以下命令来检查CUDA版本: bash nvcc --version 如果CUDA版本低于11.6,你可能需要更新CUDA,或者选择一个与当前CUDA版本兼容的 flash_attn 版本。 2. 使用正确的...
Window 系统 whl 文件下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。
很多人在这个依赖遇到问题,github上提供的win版本只有cu123的,这又和torch不兼容。所以研究了一天,编译了cu124的版本。 系统:win10/11 python:3.11 torch:2.5.0 cuda:12.4
1.首先检查你的cuda版本,通过nvcc -V查看环境是否含有cuda以及版本是否在11.6及以上,如果没有需要自己安装,下载地址在这里:cuda-toolkit,具体的安装流程这里不再赘述了(先提前安装好gcc,否则安装cuda会失败:sudo apt install build-essential) 2. 安装完毕后检查自己的pytorch版本是否与安装的cuda版本匹配,注意不要自己...
首先,确保你安装了与项目匹配的PyTorch和CUDA版本。如果遇到多个CUDA版本报错,建议删除其他版本,并修改CUDA_HOME环境变量(但这种方法不太管用)。 安装Visual Studio 2019 💻 安装Visual Studio 2019是非常关键的步骤。知乎上关于2015版本的做法在CUDA 12.X以上版本行不通,会报错要求C++17。而安装Visual Studio 2022并...
一般如果我们直接pip install flash_attn可能会报错。这时候建议手动安装,这里主要是通过flash_attn whl文件下载地址来手动下载对应的whl文件。注意这里,我们需要去获得对应虚拟环境下的pytorch版本、cuda版本、以及python版本,选择对应的版本号进行安装。 下载页面 ...
作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA CUDA Toolkit v11.6 及以上 (我是 v12.6 Update...
这里报错是因为flash_attn需要cuda环境,npu可以不用安装此包,直接使用对应算子 282583553 回复 huangyunlong 9个月前 能详细说一下或者给一个例子吗? huangyunlong 回复 282583553 9个月前 https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/60RC1/ptmoddevg/trainingmigrguide/performance_tuning_0027...
报错: RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.modeling_llama because of the following error (look up to see its traceback):/opt/miniconda3/envs/llama_xyj/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDev...
使用qwen-audio-chat中,报未安装flash_attn,使得推理速度变慢。 配置:RTX3090cuda11.7 conda虚拟环境安装qwen-audio-chat后,确定torch版本和cuda版本对应且符合要求 安装cuda-nvcc:conda install cuda-nvcc 根据flash attention 官方git指导安装packaging(pip install packaging) ...