2、关于torch版本和flash-att版本的一致性,推荐DDBM中使用的版本 pipinstalltorch==2.1.0+cu121 torchvision==0.16.0+cu121 torchaudio==2.1.0--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pipinstallninja pipinstallflash-attn==2.0.4 *还要注意,torch和cuda版本的兼容性 3、按照以上流程,flash-att...
# 找到对应cuda版本的torch进行安装 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url /whl/cu121 3. flash_attn安装 访问该网站,找到对应torch、python、cuda版本的flash_attn进行下载,并上传到服务器 /Dao-AILab/flash-attention/releases/ #例如python3.8 torch2.3 cuda12 pip install flash_attn-2.5.8+...
File "/usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/qwen2/modeling_qwen2.py", line 49, in <module> from flash_attn import flash_attn_func, flash_attn_varlen_func File "/usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/flash_attn/__init__.py", line 3, in ...
conda install cuda-nvcc -c conda-forge 就能正确安装flash-attn了。 还有一些办法,例如 去网站https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases下载正确版本的whl文件,再pip install *.whl。 总之,都是cuda版本的问题,请务必注意。
估计也没有谁会需要。放在这里纯当是自己也备份一下,以后万一需要重装也不必重新编译了。 python:3.11.6 cuda:12.6 torch:2.4.0+cu121 flash_attn:2.6.3 xformers:0.0.27.post2 https://pan.baidu.com/s/1XTWx060Ded8blUU5lsOoNw vz9f
估计也没有谁会需要。放在这里纯当是自己也备份一下,以后万一需要重装也不必重新编译了。 python:3.11.6 cuda:12.6 torch:2.4.0+cu121 flash_attn:2.6.3 xformers:0.0.27.post2 https://pan.baidu.com/s/1XTWx060Ded8blUU5lsOoNw vz9f
[Bug] [spec decode] [flash_attn]: CUDA illegal memory access when calling flash_attn_cuda.fwd_kvcache My environment setup 1st environment (running on ec2g6.4xlarge) [2024-06-01T10:14:23Z] Collecting environment information... [2024-06-01T10:14:26Z] PyTorch version: 2.3.0+cu121...
done Requirement already satisfied: torch in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from flash_attn) (2.5.0+cu121) Requirement already satisfied: einops in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from flash_attn) (0.8.0) Requirement already satisfied: filelock in /usr/local/lib/python...
attn = torch.softmax(scores, dim=-1).masked_fill(mask, 0.0) # (batch, head, time1, time2) 2.2 流式,非流式ASR mask 非流式: encoder mask的任务为padding不一样长的音频,mask维度为(B,1,L)#L for Tmax; decoder mask的任务为按照字符先后顺序依次解码,mask:(B,1,Lmax) ...
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 >>> print(torch.version.cuda)...